Empresas de IA enfrentan primer gran acuerdo por derechos de autor: 1.500 millones de dólares

Tribunal estadounidense distingue entre entrenamiento legal e ilícito de modelos, dejando sin resolver la cuestión central sobre uso justo

Un tribunal federal estadounidense ha autorizado el acuerdo más significativo por infracción de derechos de autor en la historia del país, imponiendo un pago de 1.500 millones de dólares a una empresa de inteligencia artificial por el uso de millones de libros en el entrenamiento de su modelo. La decisión,…

Un tribunal federal estadounidense ha autorizado el acuerdo más significativo por infracción de derechos de autor en la historia del país, imponiendo un pago de 1.500 millones de dólares a una empresa de inteligencia artificial por el uso de millones de libros en el entrenamiento de su modelo. La decisión, ratificada por la jueza Araceli Martínez-Olguín en el Tribunal del Distrito Norte de California, resuelve una demanda colectiva interpuesta por miles de autores y editoriales que acusaron a la compañía de haber utilizado obras pirateadas para desarrollar su sistema de IA.

El acuerdo establece una compensación de 3.000 dólares por cada obra, beneficiando a los titulares de derechos de autor de aproximadamente 500.000 libros. Más del 91% de los autores y editoriales afectados ya han reclamado su parte del pago, según documentos judiciales. El tribunal también autorizó más de 100 millones de dólares en honorarios legales para los abogados de los demandantes. Sin embargo, la resolución ha generado descontento entre algunos autores porque el tribunal ha respaldado una interpretación legal que podría influir en futuros casos: el entrenamiento de modelos de IA con textos protegidos podría considerarse "uso justo", siempre que las obras se hayan adquirido de manera legal.

La sentencia establece una distinción crucial entre la adquisición legítima y la ilícita de materiales. El tribunal considera legal el entrenamiento de IA con libros comprados y digitalizados por la empresa, pero declara ilícita la descarga masiva de obras desde servidores piratas, práctica que habría permitido crear una biblioteca interna con más de 7 millones de libros. Esta diferenciación marca un punto de inflexión: permite a las empresas de IA continuar entrenando modelos con obras protegidas si son adquiridas legítimamente, pero obliga a destruir todas las bases de datos obtenidas de manera ilícita y a certificar que no están presentes en ningún modelo.

A pesar de su impacto económico, al resolverse mediante acuerdo extrajudicial, el caso no será sometido a un tribunal de apelación y, por lo tanto, no establecerá precedente vinculante para otros litigios. Esto significa que la pregunta central "¿es legal entrenar IA con contenido protegido por derechos de autor?" sigue sin respuesta definitiva en Estados Unidos. Empresas como Google, Meta y OpenAI enfrentan actualmente demandas similares, y cada caso podría derivar en conclusiones diferentes.

Para los directivos de tecnología, este acuerdo marca un cambio operativo significativo: el entrenamiento de modelos de IA con información no regulada ha llegado a su fin. Las empresas tecnológicas deberán ahora verificar sus bases de datos y demostrar que todos sus materiales han sido obtenidos legítimamente. Además, el pago de 1.500 millones de dólares establece, de manera indirecta, un precio de mercado para el uso masivo de obras con derechos de autor, lo que podría influir en futuras negociaciones entre editoriales y compañías de inteligencia artificial y en la arquitectura de futuros proyectos de entrenamiento de modelos.