¿Cómo rescatar al comercio minorista para la nueva normalidad?

El comercio minorista, sobre todo los del área vestimenta, calzado, artículos de escritorio y librerías, entre otros han estado luchando por años, contra el cierre de tiendas y la disminución del tráfico en los centros comerciales.


¿Cómo rescatar al  comercio minorista para la nueva normalidad?

Y aunque el comercio en línea ha seguido creciendo, la mayoría de las compras aún se realizan en tiendas, por lo que el COVID-19 resultó ser la lápida de varias tiendas que se vieron obligadas a cerrar sus puertas.

¿Cómo salvar a las tiendas que siguen luchando? Expertos de Blue Yonder, especializados en la industria de la cadena de suministro, comparten sus ideas e indican, en términos generales, que se puede hacer bastante usando la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML), tecnologías que ayudarán a impulsar la velocidad, la urgencia y la visibilidad del inventario actual y de los productos en exhibición que buscan los minoristas.

Señalan estos especialistas, que en medio de la crisis de coronavirus,  el foco debe estar puesto en tres puntos: Visibilidad del pedido: ¿cómo pueden los minoristas determinar el estado y el momento de sus pedidos en su cadena de suministro? Proyección de la demanda: En estos tiempos inciertos, ¿cómo predecirán con precisión los minoristas la demanda, si no existe una fecha de finalización de esta crisis? Precios: ¿cómo se mantendrán competitivos los minoristas sin regalar productos con todas las promociones de la tienda?

La visibilidad del inventario es el santo grial para muchos minoristas. Tener la capacidad de detectar dónde está su inventario en la cadena de suministro y poder responder de manera proactiva a una interrupción para mitigar el riesgo no es un mito, y requiere de una buena torre de control. La torre de control permite a los minoristas adquirir datos críticos del Internet de las Cosas (IoT) que entregan un tiempo proyectado real de disponibilidad del pedido preciso versus un generalizado y menos certero “tiempo estimado de arribo” (estimated time of arrival, ETA).  Esto, permite a los almacenes planificar adecuadamente el personal y predecir el flujo y la urgencia de sus canales minoristas.

En cuanto a la proyección de la demanda, ésta es crítica en dos frentes: ¿Cómo predecir la demanda futura si no sé cuándo abrirán mis tiendas nuevamente? Y dos, ¿cómo normalizo mi actividad para el próximo año y planifico la pretemporada? El pronóstico de la demanda de IA / ML proporcionará a los minoristas la capacidad de identificar anomalías y normalizar su flujo.

El precio también es crítico para los minoristas que tendrán un exceso de inventario que necesitan cerrar de manera rentable. También deben priorizar la liquidación para reducir solo los precios de los artículos que son elásticos. Asimismo, señalan en Blue Yonder, que los minoristas deberán asegurarse de aprovechar los dólares de rebajas en los lugares donde esperan obtener el mayor rendimiento, pero lo que es más importante, impulsar la velocidad de la unidad para despejar el camino para la nueva carga entrante.

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Revista NEO 297

 


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