Lanzan herramienta de gestión inteligente para retailers minoristas
Fue lanzada al mercado una solución de recolección y análisis de datos especial para el comercio minorista, la cual permite dar visibilidad del producto existente en tiempo real; esto se traduce en operaciones inteligentes y eficientes que brindan mayor rentabilidad, además de que permite que los retailers aprovechen la infraestructura existente sin necesidad de una inversión adicional significativa.
Scandit, especialista en captura inteligente de datos (Smart Data Capture), presentó ShelfView para el comercio minorista, una solución de captura y análisis de datos que permite la visibilidad de los estantes en tiempo real, lo que se traduce en operaciones de tienda más inteligentes y eficientes.
Basado en tecnología avanzada de visión computarizada, permite a los retailers capturar y procesar sin esfuerzo datos directamente en tienda, como precios y ubicaciones de inventario, para tomar acciones basadas en inteligencia e información precisa en tiempo real.
La herramienta promete ser Ideal para tiendas de comestibles o para aquellas con un alto volumen de SKU, ya que dice enfocarse en los desafíos fundamentales que enfrentan los retailers para abordar los estrechos márgenes e impulsar la optimización de costos.
La introducción de la automatización laboral y la robótica en tienda los ayudaría a agregar entre un 2 y un 4% a su rentabilidad, de acuerdo con McKinsey. Con el aumento de los costos laborales, la escasez de trabajadores y la presión para atender órdenes en un contexto omnicanal, señalan que dicha herramienta automatiza las tareas rutinarias y propensas a errores que en la actualidad se realizan manualmente, para maximizar la eficiencia de los asociados de la tienda y reducir la rotación de empleados.
Otras de las habilidades de ShelfView es ayudar a los minoristas a optimizar tres flujos de trabajo principales:
-Precios correctos y ejecución precisa de promociones: ShelfView analiza en tiempo real tanto las etiquetas como la señalización, ya sea a través de dispositivos móviles o robots autónomos, para informar a los asociados de la tienda de los ajustes necesarios para optimizar las ventas y asegurar que los precios son correctos.
-Preparación de pedidos en la tienda sin fricciones: Shelfview, con robots autónomos, proporciona ubicaciones precisas de los productos a los asociados de la tienda, lo que resulta en tasas de sustitución más bajas, menores retrasos en la recolección y una experiencia optimizada para el cliente. Cualquier segundo ahorrado en la preparación de pedidos puede traducirse en hasta 10 millones de dólares en ahorros de costos anuales, de acuerdo con la retroalimentación de los clientes de Scandit.
-Reabastecimiento más rápido con localización precisa de productos en la tienda: A través de la captura autónoma de datos, ShelfView puede escanear etiquetas de estantes y pallets para analizar la ubicación precisa y proceder al reabastecimiento.
La herramienta dice reúnir inteligencia y datos en tienda para mejorar la ejecución del retailer al aprovechar la infraestructura existente sin la necesidad de una inversión adicional significativa. La solución se puede escalar en toda la cadena, escaneando millones de imágenes por día, que se pueden procesar en el dispositivo o en la nube para ofrecer información accionable.
Asimismo, dice mejorar la experiencia del cliente e impulsar los ingresos: el inventario colocado, valorado y promocionado con precisión es esencial para ofrecer una experiencia de cliente consistente en la tienda y en línea. La gestión frecuente y exacta de los estantes es vital para garantizar un recorrido del cliente sin problemas, especialmente en el mundo omnicanal de hoy.
Scandit ShelfView promete aprovechar la realidad aumentada (RA), el reconocimiento de objetos, la detección de objetos, el reconocimiento óptico de caracteres y otras avanzadas tecnologías de visión computarizada para procesar imágenes adquiridas a través de dispositivos móviles y captura de datos automatizada.
