Appgate: 23% de los ataques phishing van dirigidos a bancos y fintech

La lucha contra el fraude y los riesgos cibernéticos se han convertido en algunos de los desafíos a los que se enfrentan las instituciones financieras, además de brindar una mejor experiencia a sus clientes. En este contexto, Appgate, compañía especializada en el desarrollo de soluciones de ciberseguridad, comparte los beneficios de la biometría comportamental como una herramienta que protege y facilita el uso de sus servicios. 

Appgate: 23% de los ataques phishing van dirigidos a bancos y fintech
Imagen de Pete Linforth

De acuerdo con un reporte de APWG sobre tendencias y actividades de phishing, el sector financiero es objeto del 23.3% de los ataques de este tipo, convirtiéndose en una de las principales industrias en la mira de los delincuentes. Toda la información y los recursos económicos, tanto propios como de los clientes, requiere que los bancos y fintechs fortalezcan su estrategia de ciberseguridad contra el fraude y robo de credenciales. 

“Las instituciones financieras se enfrentan a un doble reto: implementar soluciones robustas de ciberseguridad que contrarrestan adecuadamente a las estrategias de los delincuentes, y brindar una experiencia cómoda y segura a la gran cantidad de clientes que se han sumado a sus servicios digitales en los últimos años. La industria de la ciberseguridad ha diseñado e implementado herramientas biométricas con el fin de superar satisfactoriamente estos dos desafíos, dando lugar a métodos mucho más eficientes que los clásicos y obsoletos de usuario y contraseña”, dijo David López Agudelo, VP de Ventas para Latinoamérica en Appgate.

La compañía explica que una de las mejores herramientas para evaluar los inicios de sesión y compararlos con el comportamiento típico del usuario es la biometría del comportamiento, la cual aprovecha la información de cada interacción de las personas para construir un modelo preciso de verificación. Si el comportamiento actual es el rutinario, el sistema es capaz de autorizar el inicio de sesión sin necesidad de una validación adicional. Sin embargo, si se detecta una anomalía, puede solicitarse una autenticación más avanzada. 

Algunas de los beneficios más importante de este tipo de tecnología son:

  1. Trámites ágiles y fluidosAppgate reconoce que el tiempo que gastan los usuarios para acceder en sus cuentas y realizar transacciones o movimientos es de gran valor y determina la experiencia y efectividad del servicio que presta.  Por ello, contar con un modelo que pueda reducir los pasos necesarios para validar la identidad y veracidad del inicio de sesión, permite que la experiencia del cliente sea más ágil y fluida, sin comprometer la seguridad del sistema. 
  2. Prevención de la suplantación: la compañía explica que uno de los puntos clave para todo el sector financiero y de ciberseguridad es la suplantación de identidad, ya que los ciberdelincuentes roban información personal o utilizan métodos de deepfake para hacerse pasar por usuarios legítimos. 

“Para verificar correctamente la identidad de las personas, la biometría del comportamiento capta las interacciones con el teclado y el mouse, y se apoya en el aprendizaje automático para identificar las costumbres, tales como la rapidez con la que escribe, las pausas entre pulsaciones, si copia y pega, entre otras”, explica David López Agudelo.

  1. Disminución del robo de credenciales: en la Deep y Dark Web existe un mercado de credenciales, como usuario y contraseñas, de millones de personas en todo el mundo. Este tipo de autenticaciones han dejado de ser seguras y ponen en riesgo las cuentas bancarias, información personal y hasta sistemas empresariales. Appgate explica que con un modelo biométrico que se aleje de métodos obsoletos, el robo y comercialización de credenciales disminuirá, junto al riesgo al que se enfrentan las personas y entidades financieras. 
  2. Métricas e informes: Este tipo de autenticaciones, que cuentan con herramientas para el control de la seguridad de los usuarios, posibilitan recopilar información detallada en forma de métricas en los informes sobre comportamientos sospechosos y puntuaciones de riesgo relacionadas con los inicios de sesión, lo que les permitirá ser más eficientes.

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