Dynatrace recomienda 6 prácticas de TI para un Buen Fin exitoso

Para el sector minorista, las festividades de fin de año, desde el Buen Fin hasta el Cyber Monday, Navidad y Día de Reyes, representan la culminación de esfuerzos para atraer y mantener relaciones con los clientes. Estos eventos ya no son de un sólo día, sino que se extienden a lo largo de semanas y meses, considerando la preparación y anticipación antes, durante y después de cada temporada.

 

 

Según Dynatrace, líder en observabilidad y seguridad unificada, el creciente aumento de ofertas en línea, antes del día de compra, por parte de los minoristas está llevando a los consumidores a depender cada vez más de los canales online para decidir qué y dónde comprar, así como para investigar las opciones disponibles.

 

Adriana Armas, directora regional en Metro de Dynatrace México, destaca la importancia del Buen Fin, afirmando que puede ser fundamental para la lealtad y la construcción de relaciones con los clientes en temporadas futuras.

 

Durante este período, los minoristas experimentan cargas impredecibles que ejercen presión sobre los sistemas de TI y pueden exponer los puntos débiles en la infraestructura digital de una organización. En este sentido, Dynatrace recomienda seis prácticas para garantizar el rendimiento de las aplicaciones durante el Buen Fin y otros picos de carga:

 

1. Establecer prácticas de observabilidad adecuadas, especialmente para picos de carga, con suficiente anticipación

Disponer de supervisión, registro y seguimiento en tiempo real permite a los profesionales de TI (CIO, gerentes y supervisores) identificar problemas de desempeño antes de eventos como el Buen Fin.

 

2. Establecer un monitoreo para entender el efecto en los usuarios

Con el monitoreo sintético, los equipos de TI pueden simular el comportamiento del usuario en un sitio para detectar problemas de rendimiento antes de que éstos afecten a los usuarios.

 

3. Monitorear de forma proactiva los sitios con cargas de prueba antes del Buen Fin

Las pruebas tempranas y en varias partes del recorrido del cliente pueden brindar información y debilidades sobre la aplicación y el sitio que potencialmente podrían afectar el tráfico durante el Buen Fin, amenazando las transacciones y la lealtad de los clientes. Una plataforma de observabilidad moderna también puede aprender a identificar este tipo de anomalías.

 

4. Hacer un inventario de los culpables clave del desempeño

Considerar situaciones como caída de aplicaciones y tiempos de carga de las páginas, así como la programación de las interfases de aplicaciones propias y con terceros. Cualquier problema con las API o con terceros puede provocar degradaciones o fallas. Esto requiere que los equipos supervisen el hospedaje, los contenedores y los microservicios. Además, se requiere atención al código, cambios de configuración, servicios de terceros, actualizaciones y parches de seguridad, para garantizar que todos estos recursos y los cambios no retrasen el desempeño ni provoquen tiempos de inactividad no deseados.

 

5. Planificar prácticas de equipo para manejar incidentes

Con demasiada frecuencia, los equipos comienzan a señalar con el dedo durante un incidente. Reunirse en una sala de guerra (war room) y tratar de identificar qué equipo tiene la culpa no aborda lo importante: la experiencia del cliente. Cuando los equipos planifican y ensayan para incidentes, también pueden documentar los roles y las responsabilidades del equipo. Esto les permite resolver incidencias o, alternativamente, prevenir incidentes antes de que afecten en absoluto la experiencia del cliente. Esto mueve a los equipos de reactivos y defensivos a equipos proactivos, y que agregan valor dentro de una organización.

 

6. Utilizar la observabilidad para detectar vulnerabilidades en tiempo de ejecución y ciberataques

Una plataforma de observabilidad puede ayudar a los profesionales de TI a identificar y priorizar ciberataques, como las vulnerabilidades y ataques en las aplicaciones en tiempo real. Las plataformas de observabilidad modernas también permiten a los equipos de TI automatizar la detección y corrección de vulnerabilidades, además de detectar ataques que amenazan las aplicaciones.

 

“Hoy, las cadenas de retail necesitan prepararse tanto para la demanda esperada como para la inesperada, no sólo por los servicios que sus clientes y usuarios confían en la actualidad, sino para los servicios que se están desarrollando para mañana”, puntualizó Armas.