Un año después de que Meta contratara a Alexandr Wang para construir un nuevo modelo de IA, Zuckerberg tiene que venderlo

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Un año después de gastar más de $14 mil millones para traer a Alexandr Wang y a un grupo de sus principales ingenieros de Scale AI para renovar sus esfuerzos en inteligencia artificial, Meta al menos está de vuelta en el mapa de IA, aunque todavía está muy atrás de OpenAI, Anthropic y Google en el mercado. El gran logro de Wang fue la entrega del modelo de IA Muse Spark en abril, marcando el primer salto de Meta a modelos de base patentados y alejándose de una estricta adherencia a código abierto, o peso abierto como se le llama más comúnmente en IA. El grupo que Wang lidera —Meta Superintelligence Labs— se estableció para darle a la empresa un poco de emoción en la esquina más caliente de la industria tecnológica. Ahora que el CEO Mark Zuckerberg tiene su nuevo modelo, depende de él hacerlo un éxito financiero. Eso significa demostrar que la empresa puede atraer usuarios que paguen por sus herramientas de IA, en lugar de solo usar la tecnología para mejorar y fortalecer su negocio publicitario central. "Meta necesita proporcionar más pruebas tanto de adopción como de comercialización", dijo Ralph Schackart, analista de William Blair que recomienda comprar las acciones. "Los inversores están buscando que Meta monetice un nuevo producto centrado en IA, más allá del impacto positivo sustancial que la IA está teniendo en la mejora de los modelos publicitarios." Wall Street, al menos hasta ahora, está poco impresionado. Las acciones de Meta han bajado un 18% en los últimos 12 meses, el peor rendimiento en el grupo megacap, junto con Microsoft, que tiene sus propios desafíos en IA. Esto es incluso después de que Meta reportara un crecimiento de ingresos del 33% en el primer trimestre, la tasa de expansión más rápida en cualquier período desde 2021. Para Meta, el problema comenzó con lo que algunos expertos de la industria llamaron, al menos en retrospectiva, un error estratégico. La empresa se lanzó a la IA con su familia de modelos Llama, ofreciendo un enfoque de código abierto que permitía a los desarrolladores experimentar libremente, mientras que los otros grandes fabricantes de modelos cobraban por el acceso.

En abril del año pasado, el lanzamiento de Llama 4 de Meta fue un fracaso, no logró cautivar a los desarrolladores y llevó a Zuckerberg a reconsiderar el enfoque de su empresa hacia el desarrollo de IA. Dos meses después, Zuckerberg sorprendió al mundo tecnológico, anunciando la inversión de $14.3 mil millones de su empresa por aproximadamente la mitad de Scale AI y, lo que es más importante, trayendo a Wang y a sus principales lugartenientes. El desarrollo y despliegue de Muse Spark de Wang en abril de este año puso en marcha el proceso. En lugar de centrarse en desarrolladores externos, el nuevo modelo fue diseñado para integrarse fácilmente a las aplicaciones de Meta como Facebook e Instagram, así como a dispositivos impulsados por IA como las gafas Meta de Ray-Ban, dijo Thomas Randall, analista del Info-Tech Research Group. Esto además de la aplicación y el sitio Meta AI independientes. "Habrá muchos de estos proveedores de modelos fronterizos que cambiarán fundamentalmente de muchas maneras diferentes, y Meta necesita tener un modelo patentado consistente y confiable que ellos mismos posean", dijo Randall. Agregó que Meta estaría "perdida" si Zuckerberg no abría su billetera para Wang y otras contrataciones importantes en IA durante el año pasado, en un contexto de creciente competencia y expectativas del mercado.