El crecimiento en ventas de Databricks supera el 80%, pero los márgenes están disminuyendo por la avalancha de agentes de IA

Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks, habla en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco el 16 de junio de 2026.

Databricks tiene un papel único en el auge de la IA. Los ingresos continúan aumentando a medida que las empresas se lanzan a las herramientas de análisis de datos de la compañía. Pero a medida que los clientes dependen de más agentes de IA para limpiar datos y hacer preguntas, Databricks está soportando costos más altos, lo que lleva a márgenes más bajos.

"Es el modelo de negocio basado en el consumo, la IA agente que viene", dijo el CEO de Databricks, Ali Ghodsi, a CNBC en una entrevista el martes en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco. "Los agentes están generando muchas más consultas. Tenemos todos estos agentes; la plataforma de agentes que también tenemos genera ingresos, así que simplemente aumenta el consumo de todo a su alrededor."

Databricks dijo a los analistas en la conferencia que los ingresos anualizados saltaron más del 80% en comparación con el año anterior y ahora ascienden a $6.9 mil millones, un aumento desde los $5.4 mil millones del cuarto trimestre fiscal.

Con una valoración en el mercado privado de $134 mil millones, Databricks vale más que su rival Snowflake, que salió a bolsa en 2020 y ahora tiene una capitalización de mercado de alrededor de $83 mil millones. Los ingresos anualizados de Snowflake rondan los $5.6 mil millones, según sus últimos resultados trimestrales publicados el mes pasado.

Databricks continúa a la espera en el mercado público, incluso cuando sus compañeros altamente valorados se preparan para OPI. SpaceX tuvo el debut más grande en la historia la semana pasada, superando una capitalización de mercado de $2 billones en su primer día de negociación el viernes. Y los desarrolladores de modelos de IA, OpenAI y Anthropic, han presentado ofertas confidenciales.

Si bien Databricks a menudo se agrupa con las empresas de modelos de IA, tiene un papel muy diferente en el mercado. El Genie de Databricks puede responder preguntas de usuarios empresariales sobre datos corporativos, y sus Agent Bricks permiten a los desarrolladores construir aplicaciones de IA personalizadas. A medida que esos productos se vuelven más populares, Databricks debe gastar más en modelos subyacentes.

Ghodsi se negó a proporcionar el margen bruto actual de Databricks, pero dijo que disminuirá. Su compañía ahora obtiene $1.7 mil millones en ingresos anuales de productos de IA, un aumento desde los $1.4 mil millones en febrero.

Una de las grandes tendencias en la IA hoy en día es que las empresas están controlando el gasto desmesurado en el uso de tokens. El Unity AI Gateway de Databricks puede notificar a las personas a medida que se acercan a agotar sus presupuestos de IA.

Las empresas han dejado de maxificar tokens, o de alentar a los trabajadores a usar tantos tokens como sea posible, y ahora están "maximizando el valor" para optimizar la eficiencia mientras aún aprovechan los poderes de la IA, dijo Ghodsi.

Las grandes empresas "quieren poder usar absolutamente los modelos más inteligentes y avanzados", dijo, destacando el Mythos de Anthropic. "Están interesados en eso, pero no para todo, ¿verdad? Y para las tareas mundanas, definitivamente quieren reducir costos y usar modelos simples de código abierto."

Los modelos chinos son extremadamente populares entre los clientes de Databricks, dijo Ghodsi.

"Los clientes realmente exigen la elección", dijo.

Databricks busca crecimiento vendiendo herramientas.