El CEO del nuevo negocio de IA de Allbirds tiene un plan, pero no empleados

Cuando Allbirds giró hacia la IA en abril, se sintió como una broma de Silicon Valley rompiendo con la televisión: El proveedor de zapatos directo al consumidor, cuyos zapatos endebles ayudaron a definir lo que llamaremos libremente el estilo de Silicon Valley, había descubierto una nueva tendencia a seguir.

La movida salió directamente del libro de jugadas de acciones meme escrito por Gamestop: Toma una empresa pública en problemas, súbete a la moda más caliente y cosecha las recompensas de un aumento en el precio de las acciones mientras los inversionistas minoristas se lanzan.

Bueno, funcionó. La compañía vendió su negocio de zapatos por $43 millones, recaudó otros $100 millones del mercado de valores, y ahora se llama Smartbird.

Ahora, Nadia Carlsten tiene que hacer que funcione. Una exejecutiva de AWS con un doctorado en ingeniería, Carlsten fue la que más recientemente dirigió la empresa europea de computación DCAI antes de comenzar ayer como CEO de Smartbird.

"Vamos a estar reclutando un equipo completamente nuevo para el negocio de IA, y vamos a conseguir una oficina," dijo Carlsten a TechCrunch desde Ámsterdam. "El negocio de zapatos ha cerrado oficialmente desde ayer, así que eso ya está… La primera tarea que estoy abordando ahora es reunir al equipo de liderazgo, buscando a alguien para liderar operaciones de infraestructura, por ejemplo."

Llámenlo una startup con un fundador solitario y una ronda de financiación muy grande. Lo que viene es menos claro.

Smartbird tiene como objetivo ser un proveedor de infraestructura de IA, aprovechándose de la aparentemente inagotable demanda de computación para entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje profundo. Pero, a diferencia de las neoclouds, que arbitran sin piedad el precio de los chips frente al costo del tiempo de GPU o tokens de inferencia, Carlsten se dirigirá a implementaciones administradas más cuidadosamente. Los clientes ideales de Smartbird necesitan control directo sobre los servidores que ejecutan sus modelos, típicamente por razones políticas o de modelo de negocio, y valoran la soberanía de datos sobre la escalabilidad de la nube pública.

Carlsten aún no pudo estimar el tamaño de ese mercado y argumentó que es bastante incipiente, ya que muchas empresas aún están solo piloteando herramientas de IA. En DCAI, trabajó con Novo Nordisk y otras empresas europeas que tienen un interés especial en la soberanía de datos o que operan modelos a medida—"ciertamente tenemos quienes están dentro de la industria farmacéutica, la industria de energía, financiera, el sector público," dijo.

Según la visión de Carlsten, eso significa que Smartbird no está compitiendo con hyperscalers o neoclouds, sino con proyectos internos de la empresa. Aún así, hay empresas establecidas en este espacio—Hewlett Packard ofrece un servicio de computación de IA administrado de un solo inquilino, al igual que Equinix, el gigante de los centros de datos.

Es un modelo de negocio real, pero no está claro.