El futuro de Hollywood no está alimentando prompts en modelos de IA gen vanilla
es un reportero que se enfoca en cine, televisión y cultura pop. Antes de The Verge, escribió sobre cómics, trabajo, raza y más en io9 y Gizmodo durante casi cinco años.
Aunque parece poco probable que la IA generativa alguna vez pueda crear una película convincente de la nada, Tribeca presentó una serie de películas que demostraron cómo los artistas humanos pueden aprovechar la tecnología de maneras interesantes.
Si bien ninguna de las películas impulsadas por IA que se proyectaron en Tribeca era tan terrible como el contenido de baja calidad que compañías como OpenAI y xAI han contaminado en Internet, algunos de los proyectos fueron ejemplos clave de por qué el contenido generativo tiende a sentirse tan sin vida en comparación con el arte creado por humanos. Roar —un cortometraje animado producido por Illuminai Studios— se sintió más como un montaje desorientador de clips generados por IA en lugar de una pieza cohesiva de cine. Y ChikaBOOM! de Asteria Film Co. carecía del acabado visual y sonoro necesario para que una fantasía de ritmo rápido sobre un mago en formación realmente te atrajera.
La aspereza general de Roar y ChikaBOOM! parecía ser un reflejo de las limitaciones tecnológicas inherentes que estaban integradas en sus respectivos flujos de producción impulsados por IA. Pero otras películas, como Dear Upstairs Neighbors de Google DeepMind y Mauvais Soleil de OpenAI, mostraron cómo es posible que los cineastas eviten esos desafíos cuando la IA generativa se implementa con un poco más de ingenio.
Escrita y dirigida por la veterana de Pixar Connie Qin He en colaboración con investigadores de Google DeepMind, Dear Upstairs Neighbors cuenta la historia de una joven exhausta que intenta irse a la cama. Todo lo que Ada (Márcia Mayer, quien también produjo el corto) quiere es obtener un par de horas de descanso pacífico antes de tener que despertarse y volver al trabajo. Pero cada vez que comienza a dormitar, la cacofonía de ruido coming from el apartamento de sus vecinos de arriba la despierta y la deja preguntándose qué podrían estar haciendo en medio de la noche.
Para darle al mundo de Dear Upstairs Neighbors un estilo distinto, He reclutó al diseñador de producción de Pixar Yingzong Xin, quien pintó arte conceptual en Photoshop y en papel usando acrílicos. La estética expresionista de esas ilustraciones fue clave para dar vida a la historia fantástica de Dear Upstairs Neighbors, pero también presentó un desafío único para los investigadores de DeepMind. Con la mayoría de los modelos de generación de video de IA, el estilo pintoresco de las ilustraciones sería difícil de convertir en metraje visualmente consistente. Pero los ingenieros de DeepMind desarrollaron versiones personalizadas de Veo e Imagen que estaban diseñadas específicamente para dar a los artistas de Dear Upstairs Neighbors la capacidad de ajustar sus resultados.
Puedes ver cómo los cineastas tienen que sortear algunas de las limitaciones más típicas de la IA generativa.
Debido a que los modelos personalizados fueron entrenados con el arte conceptual de Xin, podían generar consistentemente tomas que adherían a la visión de He para el proyecto. Los modelos de texto a video eran excelentes reproduciendo ciertos detalles estilísticos, como la manera en que se visualiza el sonido cuando los objetos interactúan entre sí. B