El crecimiento en ventas de Databricks supera el 80%, pero los márgenes están disminuyendo debido a una ola de agentes de IA

Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks, habla en la Cumbre de Datos e IA de la empresa en San Francisco el 16 de junio de 2026.

Databricks tiene un papel único en el auge de la IA. Los ingresos continúan disparándose a medida que los negocios acuden a las herramientas de análisis de datos de la empresa. Pero a medida que los clientes dependen de más agentes de IA para limpiar datos y hacer preguntas, Databricks está soportando mayores costos, lo que lleva a márgenes más bajos.

"Es el modelo de negocio basado en el consumo, la IA agente está llegando", dijo el CEO de Databricks, Ali Ghodsi, a CNBC en una entrevista el martes durante la Cumbre de Datos e IA de la empresa en San Francisco. "Los agentes están generando muchas más consultas. Tenemos todos estos agentes, la plataforma de agentes que también tenemos genera ingresos, así que simplemente aumenta el consumo de todo a nuestro alrededor."

Databricks le dijo a los analistas en la conferencia que los ingresos anuales aumentaron más del 80% en comparación con el año anterior y ahora se sitúan en $6.9 mil millones, por encima de la cifra de $5.4 mil millones en el cuarto trimestre fiscal.

Con una valoración en el mercado privado de $134 mil millones, Databricks vale más que su rival Snowflake, que salió a bolsa en 2020 y ahora tiene una capitalización de mercado de aproximadamente $83 mil millones. Los ingresos anuales de Snowflake están alrededor de $5.6 mil millones, según sus últimos resultados trimestrales publicados el mes pasado.

Databricks sigue al margen del mercado público a pesar de que sus compañeros altamente valorados se alinean para OPI. SpaceX tuvo el mayor debut registrado la semana pasada, superando una capitalización de mercado de $2 billones en su primer día de negociación el viernes. Y los desarrolladores de modelos de IA OpenAI y Anthropic han presentado ofertas confidenciales.

Mientras que Databricks a menudo se agrupa con las empresas de modelos de IA, tiene un rol muy diferente en el mercado. Genie de Databricks puede responder preguntas de los usuarios de negocios sobre datos corporativos, y su Agent Bricks permite a los desarrolladores construir aplicaciones de IA personalizadas. A medida que esos productos se vuelven más populares, Databricks debe gastar más en modelos subyacentes.

Ghodsi se negó a proporcionar el margen bruto actual de Databricks, pero dijo que este irá a la baja. Su empresa ahora genera $1.7 mil millones en ingresos anuales de productos de IA, por encima de los $1.4 mil millones de febrero.

Una de las grandes tendencias en IA hoy es que las empresas están reprimiendo los gastos descontrolados por el uso de tokens. El Unity AI Gateway de Databricks puede notificar a las personas a medida que se acercan a agotar sus presupuestos de IA.

Las empresas han dejado de maximizar el uso de tokens, o de alentar a los trabajadores a usar tantos tokens como sea posible, y ahora están "maximizando el valor" para optimizar la eficiencia mientras aún aprovechan los poderes de la IA, dijo Ghodsi.

Las grandes empresas "quieren poder usar absolutamente los modelos más inteligentes de vanguardia", dijo, destacando el Mythos de Anthropic. "Están interesados en eso, pero no para todo, ¿verdad? Y para las tareas mundanas, definitivamente quieren reducir costos y usar modelos de código abierto simples."

Los modelos chinos son extremadamente populares entre los clientes de Databricks, dijo Ghodsi.

"Los clientes realmente exigen la opción", dijo.

Databricks busca crecimiento vendiendo herramientas.