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Inteligencia Artificial

Escasez de chips de memoria por IA presiona precios de dispositivos móviles y computación

La demanda de hardware para inteligencia artificial genera un ciclo de costos que amenaza los márgenes de fabricantes y el poder adquisitivo del consumidor final

Redaccion NEO·18/6/2026
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Escasez de chips de memoria por IA presiona precios de dispositivos móviles y computación

Una escasez global de chips de memoria está redefiniendo la estructura de costos de la industria de dispositivos tecnológicos. El fenómeno, conocido como 'RAMageddon', surge de la demanda acelerada de hardware para inteligencia artificial, que ha cuadruplicado el precio de los chips de memoria y almacenamiento en el último año. El impacto ya alcanza a los fabricantes más grandes del mundo.

Apple es uno de los casos más documentados. Su CEO saliente, Tim Cook, declaró al Wall Street Journal que los incrementos de precio son 'inevitables' y calificó la situación como 'insostenible', a pesar de los esfuerzos internos por absorber el alza en costos. La firma de investigación TechInsights estima que Apple necesitaría añadir 270 dólares al precio del próximo iPhone Pro solo para mantener sus márgenes actuales. El modelo iPhone 17 Pro tiene un precio base de 1,099 dólares. Otros dispositivos de la compañía —incluyendo Mac, iPad, Apple Watch y Apple Vision Pro— también contienen chips DRAM y NAND susceptibles a este encarecimiento.

Para los equipos directivos, el fenómeno tiene implicaciones que van más allá del precio al consumidor. La presión sobre los chips de memoria afecta directamente las decisiones de infraestructura tecnológica corporativa: desde la adquisición de dispositivos para flotas empresariales hasta la planificación de presupuestos de TI. Según expertos en cadena de suministro de memoria consultados por el Financial Times, el lanzamiento de nuevos dispositivos previsto para septiembre podría ser el momento en que los fabricantes trasladen estos costos al mercado. En paralelo, la necesidad de mayor procesamiento local para ejecutar modelos de IA en dispositivos —una tendencia que se consolida en las conferencias de desarrolladores de los principales fabricantes— implica que los requerimientos de memoria seguirán aumentando, profundizando el ciclo de presión sobre precios. Las organizaciones que dependen de ciclos de renovación tecnológica deben incorporar este escenario en su planificación financiera de corto y mediano plazo.

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