¿Apple aumentará sus precios?: CEO de la compañía revela que el auge de la IA está aumentando los costos de memoria
Los clientes de Apple podrían enfrentar próximamente aumentos de precio en algunos de los productos más populares de la compañía. De acuerdo con el CEO de Apple, Tim Cook, el encarecimiento de componentes clave como la memoria y el almacenamiento se ha vuelto cada vez más difícil de absorber para la empresa, en un contexto marcado por el auge de la inteligencia artificial (IA). La creciente demanda de infraestructura y hardware especializado para IA ha presionado los costos de estos insumos, un factor que podría terminar reflejándose en el precio final de dispositivos como iPhone, iPad y Mac.
Aunque Tim Cook evitó precisar cuándo entrarían en vigor los ajustes, de cuánto serían los incrementos o qué dispositivos resultarían afectados, el mercado ya anticipa posibles cambios en los próximos meses. Se espera que Apple presente en septiembre su nueva generación de iPhone 18, incluida una versión plegable que ha sido objeto de múltiples rumores. En tanto, analistas consideran que eventuales aumentos en productos como las computadoras Mac y las tabletas iPad podrían implementarse incluso antes del lanzamiento de los nuevos smartphones.
Apple pone como culpable a la IA
De acuerdo con el informe, el auge de la inteligencia artificial ha disparado la demanda de componentes clave para el sector tecnológico, elevando de forma significativa los costos de la memoria DRAM y de los chips de almacenamiento NAND. Ambos son elementos fundamentales en la fabricación de teléfonos inteligentes, computadoras portátiles, consolas de videojuegos y otros dispositivos electrónicos de consumo. La creciente competencia por estos insumos, impulsada por empresas que desarrollan infraestructura para IA, ha generado una presión adicional sobre la cadena de suministro y los costos de producción en toda la industria tecnológica.
El incremento en los costos está estrechamente ligado a la carrera por el liderazgo en inteligencia artificial. Durante el último año, gigantes tecnológicos como Google, Microsoft, Meta y Amazon han destinado miles de millones de dólares a la expansión de infraestructura para IA, intensificando la competencia por el suministro de semiconductores. Como resultado, los precios de los chips de memoria y almacenamiento se han multiplicado por cuatro desde que comenzó esta ola de inversión.
Ante este escenario, la firma de análisis TechInsights estima que, para mantener sus márgenes de rentabilidad actuales, Apple podría verse obligada a trasladar parte de esos costos a los consumidores. Sus cálculos sugieren que un futuro modelo iPhone Pro podría requerir un aumento cercano a los 270 dólares en su precio de venta para compensar el encarecimiento de componentes esenciales.
¿Por qué la IA aumenta los costos?
A diferencia del software tradicional bajo el modelo SaaS, las aplicaciones de inteligencia artificial generativa y los sistemas de Machine Learning demandan una capacidad de procesamiento mucho mayor, respaldada por GPU especializadas que operan de manera continua para entrenar modelos y procesar enormes volúmenes de datos. Esta necesidad de cómputo intensivo ha elevado significativamente los costos de infraestructura para las empresas que buscan escalar sus capacidades de IA.
De acuerdo con un informe global de IBM, el gasto en servicios de nube se ha convertido en una de las principales barreras financieras para la adopción masiva de la inteligencia artificial. Tecnologías como el almacenamiento vectorial y el procesamiento basado en tokens incrementan de forma considerable el consumo de recursos, elevando los costos de operación y dificultando que muchas organizaciones expandan sus proyectos de IA a gran escala.
¿A qué otras empresas está afectando?
El alto costo de la inteligencia artificial ya afecta incluso a las empresas que más la utilizan. En Uber, la adopción de herramientas como Claude Code y Cursor llevó a la compañía a consumir en solo cuatro meses todo su presupuesto anual destinado a IA. Para entonces, el 84 por ciento de sus desarrolladores utilizaba estas plataformas y cerca del 70 por ciento del código era generado con apoyo de inteligencia artificial.
Por su parte, Microsoft tuvo que restringir el uso de herramientas avanzadas de programación asistida en algunas áreas de negocio debido al aumento de los costos de cómputo en la nube, evidenciando cómo el gasto en infraestructura se está convirtiendo en uno de los principales desafíos para escalar la IA.
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