Claude Science de Anthropic apuesta por el flujo de trabajo, no por un nuevo modelo, para convencer a los científicos. Claude Science de Anthropic apuesta por el flujo de trabajo, no por un nuevo modelo, para convencer a los científicos.

Claude Science de Anthropic: Un enfoque innovador para optimizar el trabajo científico Anthropic ha presentado recientemente Claude Science, una plataforma de inteligencia artificial diseñada para ofrecer a los científicos un entorno eficiente para llevar a cabo investigaciones computacionales. Esta herramienta elimina la necesidad de alternar entre diversas bases de datos,…

Claude Science de Anthropic: Un enfoque innovador para optimizar el trabajo científico

Anthropic ha presentado recientemente Claude Science, una plataforma de inteligencia artificial diseñada para ofrecer a los científicos un entorno eficiente para llevar a cabo investigaciones computacionales. Esta herramienta elimina la necesidad de alternar entre diversas bases de datos, pipelines y herramientas, facilitando así el proceso de investigación.

Es importante destacar que Claude Science no se trata de un nuevo modelo de inteligencia artificial ni de una versión más avanzada para el ámbito biológico. Utiliza los mismos modelos Claude ya disponibles, incluyendo Claude Opus 4.8, sin requerir acceso especial ni imponer restricciones.

La nueva plataforma se basa en el lanzamiento previo de Claude para Ciencias de la Vida, que se realizó en octubre de 2025 y que mejoró las capacidades del chatbot Claude en tareas relacionadas con las ciencias de la vida. Claude Science se establece como un espacio dedicado para realizar este tipo de trabajo.

Este lanzamiento, anunciado durante una sesión informativa sobre inteligencia artificial aplicada a la ciencia, se alinea con la estrategia de Anthropic de expandir su oferta más allá de ser un simple proveedor de modelos. La empresa busca integrar capas operativas específicas para distintas industrias, similar a cómo Claude Code ha evolucionado como una herramienta esencial para el desarrollo de software. Esta estrategia podría influir en su competitividad y en la fijación de precios frente a otros actores del mercado.

El funcionamiento de Claude Science es intuitivo: un asistente de inteligencia artificial actúa como un gerente de proyecto, conectándose a más de 60 bases de datos científicas y proporcionando kits de herramientas preconstruidos para áreas específicas como genómica, estructura de proteínas y química. Este asistente tiene la capacidad de crear sub-asistentes que ayudan a dividir tareas, funcionando como un líder de proyecto que delega responsabilidades a especialistas, o como un asistente "experto" personalizado que el usuario ha diseñado para su investigación. Además, cuenta con un verificador de hechos de inteligencia artificial que valida citas y cálculos antes de que se publique cualquier información.

La etapa de verificación es crucial, ya que el aumento en el uso de escritura asistida por inteligencia artificial puede dar lugar a citas inexactas y estadísticas no verificables en los documentos. Sin embargo, es esencial entender que sigue utilizando el mismo modelo subyacente para la verificación, en lugar de una fuente independiente de verdad.

Claude Science también implementa métodos para garantizar la reproducibilidad en los resultados. Por ejemplo, la plataforma puede generar representaciones visuales como estructuras de proteínas en 3D y diagramas químicos, acompañadas del código que las creó. Cada figura incluye el código exacto y el entorno que lo generó, así como una descripción accesible de su creación y un historial completo de mensajes. Este proceso no solo ahorra tiempo a los científicos, sino que también les permite realizar ediciones en lenguaje sencillo, lo que a su vez incita al agente a modificar su propio código subyacente.

Otra ventaja significativa de Claude Science es su capacidad para operar en la infraestructura de laboratorio propia, evitando la necesidad de enviar datos a los servidores de Anthropic, lo que optimiza aún más el flujo de trabajo.

Los primeros usuarios han comenzado a implementar esta herramienta con éxito. Por ejemplo, Jérôme Lecoq, neurocientífico del Instituto Allen, ha utilizado Claude Science para desarrollar un pipeline de revisión computacional multiagente. Asimismo, el equipo de Stephen Francis en el Centro de Tumores Cerebrales de UCSF ha aprovechado esta plataforma para acelerar el análisis integral de línea germinal de glioma, logrando resultados validados de manera independiente en un tiempo significativamente menor al requerido anteriormente.

El lanzamiento de Claude Science se produce poco después de que otro competidor abordara un desafío similar desde una perspectiva diferente. En abril, se introdujo GPT-Rosalind, un modelo especializado diseñado para el razonamiento biológico.

La diferencia entre ambos enfoques radica no solo en la necesidad de un modelo especializado, sino también en la accesibilidad y la rapidez de implementación.