IA reemplazará el desarrollo de software tradicional en menos de cinco años, según ejecutivo global
El 27% de los equipos de ingeniería en grandes corporativos tecnológicos podría redirigirse hacia roles de supervisión, gestión de producto y diseño de agentes de IA
SAP, con más de 110,000 empleados a nivel global, enfrenta una de las transformaciones estructurales más profundas de su historia: automatizar las funciones del 27% de su plantilla dedicada al desarrollo de software —aproximadamente 30,000 personas— mediante inteligencia artificial. Christian Klein, CEO de la compañía, ha declarado públicamente que 'en…
SAP, con más de 110,000 empleados a nivel global, enfrenta una de las transformaciones estructurales más profundas de su historia: automatizar las funciones del 27% de su plantilla dedicada al desarrollo de software —aproximadamente 30,000 personas— mediante inteligencia artificial. Christian Klein, CEO de la compañía, ha declarado públicamente que 'en tres o cuatro años es posible que ya no haya nadie desarrollando software' en la forma en que hoy se concibe.
Esta proyección no responde a una estrategia de reducción de plantilla, sino a un reposicionamiento de roles dentro de lo que SAP denomina la Empresa Autónoma. El modelo contempla la adopción del llamado 'vibe coding': una metodología en la que los empleados generan software a partir de instrucciones en lenguaje natural, desplazando la escritura manual de código hacia tareas de supervisión, validación y gestión de procesos automatizados. El perfil que gana relevancia en este esquema no es el del programador tradicional, sino el del gestor de producto con comprensión técnica y visión de negocio.
Para los equipos directivos en México y América Latina, las implicaciones son concretas. La demanda de desarrolladores convencionales tenderá a contraerse, mientras que los perfiles especializados en ciencia de datos, arquitectura de agentes de IA y supervisión de sistemas automatizados registrarán crecimiento sostenido. Un estudio reciente sobre tendencias laborales globales confirma esta dirección: solo el 29% de los desarrolladores confía plenamente en las herramientas de IA generativa, lo que subraya que la supervisión humana sigue siendo el factor diferenciador entre un producto confiable y uno defectuoso. Para los CTO, esto implica rediseñar estructuras de talento hoy, antes de que la escasez de perfiles híbridos se convierta en un cuello de botella operativo.
