La IA ya no entiende de género, pero las oportunidades laborales en la industria tecnológica sí
{ "title": "Brecha de género en IA: mujeres adoptan la tecnología pero siguen fuera del diseño", "subtitle": "Un informe revela que las mujeres representan el 45.6% de los usuarios semanales de modelos de lenguaje, pero su presencia cae al 36.2% en entornos STEM y de programación, donde se define el…
{ "title": "Brecha de género en IA: mujeres adoptan la tecnología pero siguen fuera del diseño", "subtitle": "Un informe revela que las mujeres representan el 45.6% de los usuarios semanales de modelos de lenguaje, pero su presencia cae al 36.2% en entornos STEM y de programación, donde se define el futuro de la tecnología.", "content": "Mujeres y hombres adoptan la inteligencia artificial a ritmos similares, pero la paridad en el uso no se traduce en equidad dentro de la industria tecnológica. Según el informe "El futuro de la IA también lo escriben ellas", presentado por Deloitte en colaboración con la Fundación Princesa de Girona, las mujeres constituyen el 45.6% de los usuarios semanales de los principales modelos de lenguaje en España, e incluso superan a los hombres en plataformas como ChatGPT, donde alcanzan el 52% de participación. Sin embargo, esa presencia se contrae de forma significativa conforme aumenta la especialización técnica: en entornos orientados a programación y STEM, la participación femenina cae al 36.2%.
El análisis expone una paradoja estructural que los equipos directivos deben considerar en sus estrategias de talento: los empleos con mayor concentración de mujeres son precisamente los más vulnerables a la automatización. El informe estima que el 67.5% de los profesionales en administración y contabilidad —sectores de alta presencia femenina— están altamente expuestos al impacto de la IA. A esto se suma una brecha en el reconocimiento organizacional: el 27% de los hombres reporta haber recibido mayor visibilidad de sus superiores al integrar IA en sus funciones, frente al 18% de las mujeres. Esta diferencia sugiere que los sesgos en los sistemas de evaluación del desempeño no desaparecen con la adopción tecnológica; se replican en ella.
Ana Torrens, CEO de Deloitte España, planteó durante la presentación del estudio que el debate no debe limitarse a quién usa la inteligencia artificial, sino a quién participa en su diseño y desarrollo. Para los líderes empresariales, esta distinción tiene implicaciones concretas: las organizaciones que no incorporen perspectivas diversas en los equipos que construyen y entrenan modelos de IA asumen un riesgo reputacional y competitivo creciente. El informe recomienda tres líneas de acción prioritarias: crear entornos seguros para la experimentación con IA, fortalecer la capacitación técnica práctica y revisar los marcos de evaluación del desempeño para evitar que los sesgos tradicionales se institucionalicen en la nueva economía digital.
