Modelos de IA chinos capturan más del 30% del consumo empresarial en EE.UU. por presión de costos

La brecha de precio entre modelos estadounidenses y chinos —de entre 60% y 90%— está redirigiendo decisiones de adopción en startups y empresas de sectores regulados.

Más del 30% del consumo de tokens en OpenRouter, un mercado de acceso a múltiples plataformas de inteligencia artificial, se ha dirigido a modelos de origen chino desde el 8 de febrero, con un pico registrado del 46%. El dato contrasta con el comportamiento de la primera mitad del año,…

Más del 30% del consumo de tokens en OpenRouter, un mercado de acceso a múltiples plataformas de inteligencia artificial, se ha dirigido a modelos de origen chino desde el 8 de febrero, con un pico registrado del 46%. El dato contrasta con el comportamiento de la primera mitad del año, cuando esos modelos representaban apenas el 4.5% del tráfico, con un promedio anual del 11%. El desplazamiento no es gradual: es acelerado y responde a una variable concreta: el costo.

Los modelos de código abierto desarrollados en China operan entre un 60% y un 90% por debajo del precio de sus equivalentes estadounidenses. Esa diferencia está impulsando decisiones concretas en empresas de distintos tamaños. Lindy, una startup de agentes de IA, redirigió la totalidad de sus solicitudes de Claude —el modelo de Anthropic— hacia DeepSeek, con una reducción de costos inmediata que su CEO, Flo Crivello, proyecta en millones de dólares en pocos meses. En paralelo, el modelo GLM-5.2 de Z.ai registró un crecimiento de 27 veces en volumen diario de tokens durante su primera semana completa en Vercel, con una base de clientes que se multiplicó aproximadamente 80 veces en el mismo período. LaunchLemonade, que opera en sectores regulados, reporta que GLM-5.2 ya figura entre sus cinco modelos más utilizados, junto a Claude y ChatGPT.

Desde una perspectiva estratégica, Kyle Chan, del Centro John L. Thornton de la Institución Brookings, señala que los modelos chinos pueden estar entre seis y nueve meses por detrás de los sistemas más avanzados de Estados Unidos en términos de capacidad. Sin embargo, esa brecha técnica no está frenando la adopción cuando la presión presupuestaria es determinante. El contexto regulatorio agrava el escenario para los proveedores estadounidenses: OpenAI ha retrasado lanzamientos ante presión gubernamental, y las tensiones entre Anthropic y la administración Trump han derivado en restricciones a la exportación de ciertos modelos. Para los equipos directivos que evalúan arquitecturas de IA a escala, el mensaje del mercado es claro: la ecuación costo-rendimiento está siendo recalibrada, y los modelos de origen chino han entrado de forma sostenida en la conversación de compra.