Operaciones humanitarias adoptan IA para acceso a zonas de crisis y análisis de desplazamientos

Vehículos autónomos y asistentes legales basados en IA transforman respuesta ante desastres y conflictos

Organizaciones humanitarias internacionales están integrando inteligencia artificial en operaciones de campo para acceder a territorios de difícil acceso y procesar grandes volúmenes de datos sobre desplazamientos poblacionales en situaciones de emergencia. Esta adopción ocurre en paralelo a debates sobre gestión de información sensible y riesgos de desinformación, pero muchas instituciones…

Organizaciones humanitarias internacionales están integrando inteligencia artificial en operaciones de campo para acceder a territorios de difícil acceso y procesar grandes volúmenes de datos sobre desplazamientos poblacionales en situaciones de emergencia. Esta adopción ocurre en paralelo a debates sobre gestión de información sensible y riesgos de desinformación, pero muchas instituciones ven en la tecnología una herramienta crítica para mejorar la atención en crisis.

En una cumbre reciente sobre IA para aplicaciones humanitarias, se presentaron proyectos operacionales concretos. El Programa Mundial de Alimentos (PMA) prepara pruebas de campo con un vehículo asistido por IA equipado con cámaras, sensores y plataforma para drones, controlable de forma remota en terrenos peligrosos. Bernhard Kowatsch, director del Acelerador Mundial para la Innovación del PMA, señaló que esta tecnología "debería permitirnos llegar a personas a las que, de otro modo, nunca habríamos podido llegar". Actualmente, el PMA opera vehículos SHERP anfibios en Sudán, Sudán del Sur y Uganda, pero tras muertes de conductores, se solicitó al Centro Aeroespacial Alemán (DLR) incorporar automatización para operación remota en áreas de alto riesgo.

Armin Wedler, coordinador del proyecto AHEAD (Dispositivos Autónomos para la Ayuda Humanitaria de Emergencia) del DLR, explicó que aunque la autonomía completa es técnicamente viable, el equipo mantiene supervisión humana en la toma de decisiones. "No estamos hablando de circular por carreteras bien trazadas. No hay carreteras", afirmó, destacando que estos vehículos operan en contextos donde multitudes rodean la unidad buscando alimentos, situaciones que requieren juicio humano. Las pruebas iniciales ocurrieron en Alemania, con ensayos en condiciones reales programados para Uganda en 2028.

Paralelamente, el Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Refugiados (ACNUR) desplegó un asistente jurídico virtual basado en IA para apoyar a abogados que representan a personas refugiadas en diversos sistemas legales. Rebeca Moreno Jiménez, especialista principal en datos del Servicio de Innovación del ACNUR, señaló que acelerar la preparación de expedientes "puede salvar la vida de muchos refugiados". El proyecto DISHA (Análisis de Datos para la Acción Social y Humanitaria), desarrollado por la ONU en colaboración con instituciones del sector privado, también demuestra aplicaciones de IA en respuesta a desastres y crisis humanitarias.

Para directivos en México y América Latina, esta integración de IA en operaciones humanitarias representa un cambio operativo significativo. La mejora en eficiencia logística, procesamiento de datos y toma de decisiones en tiempo real es crítica en contextos donde las crisis humanitarias son recurrentes. Sin embargo, la implementación requiere equilibrio entre automatización y supervisión humana, especialmente en situaciones donde algoritmos enfrentan complejidades sociales y contextuales que no pueden ser completamente codificadas.