Operaciones humanitarias adoptan IA para acceso remoto en zonas de crisis

Vehículos autónomos y asistentes legales basados en IA transforman respuesta ante desastres y conflictos

Organizaciones humanitarias internacionales están implementando sistemas de inteligencia artificial para operar en territorios de alto riesgo donde el acceso presencial es limitado o letal. El cambio responde a una necesidad operativa crítica: entre 2020 y 2024, decenas de trabajadores humanitarios murieron en zonas de conflicto mientras distribuían ayuda, lo que…

Organizaciones humanitarias internacionales están implementando sistemas de inteligencia artificial para operar en territorios de alto riesgo donde el acceso presencial es limitado o letal. El cambio responde a una necesidad operativa crítica: entre 2020 y 2024, decenas de trabajadores humanitarios murieron en zonas de conflicto mientras distribuían ayuda, lo que obligó a repensar los modelos de intervención.

Un caso emblemático es el desarrollo de vehículos asistidos por IA para operaciones remotas. El Programa Mundial de Alimentos (PMA) colabora con el Centro Aeroespacial Alemán en el proyecto AHEAD (Dispositivos Autónomos para la Ayuda Humanitaria de Emergencia), que equipa vehículos anfibios con cámaras, sensores y plataformas de drones controlables desde distancia. Estos equipos, basados en tecnología SHERP originaria de Ucrania, operan actualmente en Sudán, Sudán del Sur y Uganda. Las pruebas de campo comenzarán en Uganda en 2028. Armin Wedler, coordinador del proyecto, subraya que aunque la autonomía técnica es posible, la intervención humana en la toma de decisiones sigue siendo esencial: "No estamos hablando de circular por carreteras bien trazadas. No hay carreteras", advierte, refiriéndose a situaciones donde multitudes rodean los vehículos en busca de alimentos, escenarios que ningún algoritmo podría gestionar sin riesgo.

Paralelamente, el Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Refugiados (ACNUR) desplegó un asistente jurídico virtual basado en IA para acelerar la tramitación de expedientes de personas refugiadas en sistemas legales diversos. Rebeca Moreno Jiménez, especialista principal en datos del Servicio de Innovación del ACNUR, señala que la automatización de procesos documentales "puede salvar la vida de muchos refugiados" al reducir tiempos de resolución. El proyecto DISHA (Análisis de Datos para la Acción Social y Humanitaria), desarrollado por la ONU en colaboración con empresas tecnológicas, complementa estos esfuerzos enfocándose en análisis predictivo para detección de desplazamientos masivos y respuesta a desastres.

Para directivos en México y América Latina, esta tendencia tiene implicaciones estratégicas claras. Las crisis humanitarias en la región —desplazamientos por violencia, desastres naturales, migraciones forzadas— requieren respuestas que combinen tecnología con supervisión humana. La adopción de IA en este contexto no busca reemplazar personal, sino extender capacidades operativas a territorios donde la presencia física es inviable. Los riesgos identificados incluyen gestión de datos sensibles de poblaciones vulnerables y potencial propagación de desinformación, desafíos que demandan marcos de gobernanza robustos antes de la implementación a escala.