General Catalyst lidera ronda de $1.1 mil millones en River AI, una empresa de solo 2 meses de antigüedad

Inversión liderada por fondos de riesgo refleja apetito por modelos de inteligencia artificial personalizables y de código abierto

River AI, una innovadora startup de inteligencia artificial cofundada por Igor Babuschkin, exintegrante de xAI, ha cerrado una impresionante ronda de financiamiento de $1.1 mil millones. Esta ronda, que combina capital semilla y Serie A, es liderada por General Catalyst y AMP PBC, y cuenta con la participación de destacados…

River AI, una innovadora startup de inteligencia artificial cofundada por Igor Babuschkin, exintegrante de xAI, ha cerrado una impresionante ronda de financiamiento de $1.1 mil millones. Esta ronda, que combina capital semilla y Serie A, es liderada por General Catalyst y AMP PBC, y cuenta con la participación de destacados actores del sector como Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator y Temasek.

Babuschkin, quien ha desempeñado roles clave en empresas como DeepMind y OpenAI, ha establecido una misión ambiciosa: reinventar la inteligencia artificial desde sus cimientos, comenzando por la forma en que se entrenan los modelos. Su objetivo es transformar a los agentes de inteligencia artificial en asistentes personalizables, alejándose del enfoque actual que busca sustituir a los trabajadores humanos.

En su blog de lanzamiento, Babuschkin explicó que la reconstrucción de la pila tecnológica es esencial para lograr este objetivo. "Creemos que la pila tecnológica debe reconstruirse de principio a fin: entrenamiento, modelos, la capa de producto y un nuevo hardware que permita que la inteligencia artificial personal viva cerca de ti", afirmó.

La visión de River AI es que los agentes inteligentes se integren de manera natural en la vida cotidiana, actuando más como ángeles guardianes que como simples asistentes. "Te conocerán bien y serán tuyos, no de alguien más", visualiza Babuschkin, proyectando un futuro donde estos agentes estén siempre presentes, apoyando a los usuarios en lo que realmente les importa.

River AI ya ha lanzado una API que permite a los desarrolladores acceder a sus capacidades, facturando por cada millón de tokens utilizados, con tarifas que varían según el modelo abierto empleado. Esta API está diseñada para facilitar tanto el aprendizaje por refuerzo como la adaptación de bajo rango en los modelos, ofreciendo una solución contra la ingeniería de indicaciones. "River te permite entrenar modelos abiertos en modelos que realmente son tuyos, y servirlos como cualquier otro punto final", destaca la propuesta de valor de la empresa.

A pesar de que esta ronda de financiamiento representa una inversión considerable para una empresa en sus primeras etapas, el momento es estratégico. Las organizaciones están cada vez más interesadas en tomar control sobre sus modelos de inteligencia artificial, utilizando una combinación de enfoques que incluyen modelos de peso abierto. River AI promete abordar la parte de experiencia posterior al entrenamiento de este desafío a través de su oferta neocloud.

La empresa ha afirmado que cualquier organización puede ejecutar complejas tareas de aprendizaje por refuerzo en un lapso de 15 a 20 minutos, eliminando la necesidad de un equipo de infraestructura y logrando ahorros de costos significativos en comparación con alternativas de código cerrado.