Escalando agentes de IA con datos confiables
Organizaciones líderes en gestión de datos logran 70% de acceso informativo versus 45% en el promedio industrial
La integración de agentes de inteligencia artificial (IA) en las operaciones empresariales está en constante crecimiento, lo que hace que la superación de las limitaciones impuestas por los sistemas de datos heredados sea una necesidad urgente. Si se confirma la proyección de que los agentes de IA aumentarán o automatizarán…
La integración de agentes de inteligencia artificial (IA) en las operaciones empresariales está en constante crecimiento, lo que hace que la superación de las limitaciones impuestas por los sistemas de datos heredados sea una necesidad urgente. Si se confirma la proyección de que los agentes de IA aumentarán o automatizarán el 50% de las decisiones empresariales para 2027, las organizaciones deben actuar rápidamente para eliminar cuellos de botella que podrían privar a estos agentes de los datos necesarios para tomar decisiones precisas y oportunas.
Un análisis reciente revela que los sistemas heredados están restringiendo la efectividad de los agentes de IA en muchas empresas. Sin embargo, un grupo selecto de organizaciones, reconocidas como líderes en gestión de datos, ha logrado un éxito notable en la implementación de agentes de IA, experimentando menos limitaciones en el acceso a datos. Estos líderes ofrecen una hoja de ruta para crear un entorno de datos propicio que permita a los agentes prosperar y expandir sistemas confiables.
Entre los hallazgos más relevantes se destaca que pocas empresas están proporcionando a los agentes de IA un acceso adecuado a los datos empresariales. En promedio, la IA tiene acceso solo al 45% de los datos disponibles en las organizaciones encuestadas, cifra que se reduce a menos del 30% en aquellas catalogadas como rezagadas en este ámbito. En contraste, un selecto grupo de líderes en datos asegura que sus agentes tienen acceso a más del 70% de su información, lo que se traduce en un mayor éxito en su implementación.
La confianza en las decisiones tomadas por los agentes de IA está directamente relacionada con la preparación de los datos. Actualmente, solo alrededor de la mitad de las organizaciones confían en la precisión y relevancia de las decisiones de sus agentes. En cambio, el 100% de los líderes en datos confían en las decisiones de sus agentes, lo que subraya la importancia de contar con una base de datos confiable para el funcionamiento de una IA eficaz.
Además, los líderes en datos encuentran más fácil escalar y acelerar el rendimiento de sus agentes. Dos tercios de las organizaciones rezagadas informan que los sistemas de datos heredados limitan la escalabilidad de los agentes de IA (66%) y dificultan la rapidez en la toma de decisiones (68%). Al haber superado en gran medida estas limitaciones, los líderes reportan solo un 8% de restricciones en este aspecto.
La presión para preparar los sistemas de datos para los agentes de IA es inminente. En un plazo de dos años, el 100% de las organizaciones encuestadas planean utilizar agentes de IA, con un 69% esperando implementarlos de manera extensa. Sin la eliminación de las restricciones actuales en los sistemas de datos, la IA no podrá ofrecer la velocidad y eficiencia esperadas.
Finalmente, el acceso a datos y el contexto adecuado se han convertido en las principales prioridades. La mejora en el acceso
