Los modelos de lenguaje de gran escala están generando un fenómeno de homogenización en la escritura que complica la identificación de rasgos de identidad, personalidad y salud mental en los autores. Aunque el contenido semántico se conserva, la forma de expresarlo se vuelve progresivamente uniforme, con implicaciones que van más allá de lo estilístico. Un análisis de más de 880,000 textos encontró que en el 87% de los casos, los documentos originales y sus versiones reescritas por inteligencia artificial presentaron similitudes semánticas superiores al 95%. La reescritura con modelos de lenguaje redujo la variación en la complejidad de la escritura entre un 21% y un 50%, según la investigación liderada por Zhivar Sourati del Centro de Ciencias del Lenguaje Computacional. Este hallazgo parte de una premisa fundamental: dos personas pueden comunicar ideas similares utilizando elecciones lingüísticas distintas, y esas diferencias son indicativas de su identidad. Caída medible en diversidad lingüística. Para rastrear la evolución de la diversidad lingüística, el equipo analizó textos publicados en plataformas como ArXiv y Reddit antes y después del lanzamiento de herramientas generativas masivas. Los datos revelaron una caída sostenida en la diversidad desde noviembre de 2022, tendencia que se ha mantenido en los meses posteriores. El impacto se extiende a la capacidad de los modelos informáticos para identificar características personales de los autores, que disminuyó en promedio seis puntos porcentuales tras la reescritura. Este fenómeno adquiere relevancia particular en contextos académicos y profesionales. Un número creciente de estudiantes universitarios ha admitido utilizar herramientas de IA para sus trabajos escritos, lo que plantea interrogantes sobre la diversidad lingüística cuando millones de usuarios confían en estos sistemas para expresar sus ideas. La investigación examinó una variedad de textos, incluyendo publicaciones en redes sociales, artículos periodísticos y ensayos académicos, confirmando que el efecto de homogenización ocurre transversalmente en diferentes géneros y contextos. Implicaciones culturales y lingüísticas. Más allá de lo individual, los modelos de lenguaje tienden a favorecer estilos de escritura asociados a culturas occidentales, lo que puede llevar a la supresión de matices propios de otras tradiciones lingüísticas. Este sesgo estructural plantea preocupaciones sobre la preservación de la diversidad cultural expresada a través del lenguaje en un contexto donde la adopción de sistemas de IA es cada vez más masiva. La creciente dependencia de inteligencia artificial en la escritura afecta tanto el estilo y la expresión personal como la capacidad de sistemas posteriores para detectar patrones que históricamente han permitido identificar autores, analizar estados de salud mental o preservar características culturales distintivas. En un mundo cada vez más interconectado donde estos sistemas median la comunicación.