Investigadores del Laboratorio de Sistemas Complejos de la Universitat Pompeu Fabra, encabezados por el científico Ricard Solé, publicaron un análisis que plantea una advertencia poco convencional sobre la inteligencia artificial: los modelos de lenguaje extenso (LLM, por sus siglas en inglés) podrían propagarse socialmente de forma similar a un contagio, erosionando la autonomía cognitiva de quienes los adoptan de manera acrítica.

El estudio, titulado "Los modelos de lenguaje extenso como virus cognitivo" —pendiente de revisión por pares—, no sugiere que cada interacción con estas herramientas degrade las capacidades humanas. La analogía viral funciona como modelo teórico: describe cómo una tecnología útil puede integrarse tan profundamente en las prácticas culturales que resulte difícil de abandonar, generando una dependencia persistente con consecuencias medibles en la cognición colectiva.

Tres perfiles de usuario y un umbral crítico

La investigación clasifica a los usuarios en tres categorías: no conectados, conectados y dependientes persistentes. Este marco permite analizar cómo se produce la transmisión social de los LLM y en qué punto la adopción masiva puede desencadenar cambios abruptos. Según los autores, al superar un umbral crítico de adopción, la dependencia generalizada podría traducirse en una disminución acelerada de competencias como la redacción, el análisis crítico y la toma de decisiones fundamentada.

La delegación constante de tareas intelectuales a estos sistemas —resumir, redactar, investigar— es el mecanismo central de riesgo identificado. No se trata de un efecto inmediato, sino de una erosión gradual que se vuelve visible cuando las organizaciones intentan operar sin el apoyo de estas herramientas.

Implicaciones para la gestión del conocimiento organizacional

Para cualquier organización que haya integrado LLM en sus flujos de trabajo, el estudio introduce una variable de riesgo que va más allá de la ciberseguridad o la privacidad de datos: el deterioro del capital intelectual interno. Si los equipos delegan sistemáticamente el pensamiento analítico a modelos de lenguaje, la capacidad institucional de generar criterio propio puede debilitarse de forma silenciosa.

Este escenario tiene implicaciones directas en áreas como la estrategia, la comunicación corporativa y la gestión del talento. Las empresas que no establezcan políticas claras sobre el uso de IA corren el riesgo de construir una dependencia estructural difícil de revertir.

Hacia una "inmunización cognitiva" en el entorno laboral

Frente a este panorama, los investigadores proponen el concepto de "inmunización cognitiva": un conjunto de prácticas que permitan a los usuarios mantener y ejercitar sus habilidades intelectuales mientras aprovechan las ventajas operativas de los LLM. En términos prácticos, esto implica diseñar flujos de trabajo donde la IA asista sin sustituir el juicio humano, y donde la validación crítica de los resultados generados sea parte del proceso, no una excepción.

Desde Entorno, este análisis refuerza la necesidad de que las organizaciones aborden la adopción de inteligencia artificial no solo como una decisión tecnológica, sino como una decisión sobre el tipo de capacidades que quieren preservar y desarrollar en sus equipos a largo plazo.