Un 25% de los profesionales de marketing en México y América Latina identifica la mejora del ROI como la principal oportunidad que la inteligencia artificial ofrecerá en el próximo año. Esta cifra supera a otras prioridades como el incremento de ingresos, las conversiones o el volumen de ventas, según datos recientes del sector. El desplazamiento es significativo: la IA ha dejado de ser un laboratorio de exploración para convertirse en una palanca de eficiencia financiera.
Este cambio de enfoque no es casual. Tras un primer ciclo dominado por la generación de contenido y la adopción de herramientas generativas, las organizaciones de marketing en la región están recalibrando sus prioridades hacia la optimización de presupuestos y la comprensión profunda del comportamiento del consumidor. El contexto lo justifica: el gasto en marketing en México y América Latina se aproxima a cifras históricas, lo que eleva la presión sobre cada peso invertido y exige una justificación más rigurosa del retorno.
Cinco prioridades, cuatro con impacto directo en resultados comerciales
Las estadísticas revelan una concentración clara en objetivos de negocio. Además del ROI, un 19% de los encuestados prioriza la generación de ingresos y otro 19% busca aumentar conversiones. Un 18% apunta al incremento de ventas de productos, mientras que otro 18% menciona la aceleración en la ejecución de campañas. En conjunto, cuatro de las cinco principales oportunidades percibidas están directamente vinculadas a resultados comerciales o a la eficiencia para alcanzarlos.
Esta concentración tiene implicaciones estructurales para cómo se diseñan, miden y aprueban las inversiones en tecnología de marketing. Las herramientas que no puedan demostrar impacto cuantificable en alguno de estos cinco vectores enfrentarán ciclos de adopción más cortos y mayor escrutinio presupuestario.
Usos actuales: del contenido al análisis predictivo
El perfil de uso de la IA en marketing ya refleja esta madurez. Un 38% de los profesionales en la región emplea inteligencia artificial para obtener insights y recomendaciones, posicionándolo como el uso más extendido. La generación de contenido e ideas ocupa el segundo lugar con un 35%, seguida por la predicción del comportamiento de clientes (34%), la automatización de segmentación de audiencias (32%) y la personalización a escala (31%).
La optimización de SEO y contenido concentra un 30% del uso, mientras que la mejora de recorridos de campaña alcanza un 29%. Este espectro de aplicaciones indica que la IA ya opera en múltiples capas del funnel de marketing, no solo en la producción de activos creativos.
El perfil B2B muestra prioridades diferenciadas
En el segmento B2B, las prioridades presentan matices relevantes. Un 29% de los marketers B2B señala la obtención de mejores insights como su objetivo principal al usar IA, mientras que un 26% busca generar más contenido. La mejora en personalización fue mencionada por un 15%, y tanto la calidad de leads como la agilización de flujos de trabajo fueron citadas por un 8% cada una.
Esta distribución sugiere que en entornos B2B, donde los ciclos de venta son más largos y la información sobre el comprador es más escasa, la inteligencia artificial se percibe ante todo como una herramienta de inteligencia competitiva y no solo de producción. La capacidad de anticipar comportamientos y calificar oportunidades con mayor precisión se convierte en una ventaja operativa concreta, especialmente en mercados donde el costo de adquisición de clientes es elevado.
El patrón que emerge en México y América Latina es coherente con tendencias globales: la IA en marketing está entrando en una fase de rendición de cuentas, donde la adopción se justifica por métricas de negocio verificables, no por la novedad de la tecnología.
