Siete de cada diez empresas del sector retail ya utilizan inteligencia artificial para generar contenido publicitario, según un análisis reciente sobre adopción tecnológica en comercio digital. Con un 67% de adopción, la creación de contenido encabeza los casos de uso, seguida por sistemas de recomendación de productos (58%), colocación automatizada de anuncios (54%), publicidad adaptativa (52%) y asistentes de servicio al cliente (50%).

Este mapa de aplicaciones revela que la IA ya no opera en un único punto del embudo de conversión: atraviesa desde la producción de materiales de campaña hasta la selección de audiencias y la optimización de mensajes en tiempo real. El comercio digital —que agrupa ecommerce, marketing y publicidad— concentra el 61% del uso de IA entre los encuestados, un incremento frente al 57% registrado en mediciones anteriores.

Agentes autónomos y personalización a escala

Una de las señales más relevantes del reporte es el avance de los agentes de IA en funciones de personalización. El 48% de las organizaciones ya los emplea para marketing y publicidad adaptados al comportamiento individual de cada cliente. A diferencia de los modelos de IA tradicionales, estos agentes pueden razonar, ejecutar acciones de forma autónoma y ajustar mensajes según el contexto de compra sin intervención humana constante.

La personalización también alcanza el descubrimiento de productos: el 42% de las empresas aplica IA al enriquecimiento dinámico de catálogos —combinando texto, imágenes y video— para mejorar y localizar información de manera automática. Los asistentes de compra, adoptados por el 31%, acompañan al consumidor a lo largo de todo el proceso de adquisición.

Adopción masiva con retorno medible

El contexto general de adopción refuerza la magnitud del cambio. El 91% de las compañías de retail y productos de consumo ya utiliza o evalúa activamente la inteligencia artificial, y el 58% afirma haberla implementado de forma operativa. Las tecnologías con mayor tracción incluyen analítica de datos, IA generativa y grandes modelos de lenguaje (LLM), con un 66% de adopción o evaluación, mientras que la IA agéntica alcanza el 47%.

Los resultados financieros respaldan la tendencia: el 89% de los participantes reporta que la IA ha impactado favorablemente en sus ingresos, y el 95% afirma que contribuye a reducir costos operativos anuales. Estas cifras sitúan a la inteligencia artificial no como un experimento tecnológico, sino como una palanca de eficiencia con retorno verificable.

Para las áreas de marketing, el escenario que emerge es el de una función que delega progresivamente en sistemas automatizados la selección de audiencias, la generación de creatividades y la optimización de campañas —con implicaciones directas sobre la estructura de equipos, los flujos de aprobación y la velocidad de ejecución en mercado.