Integrar inteligencia artificial en las aulas sin evidencia empírica que respalde su efectividad es el principal riesgo que enfrentan hoy los sistemas educativos, según Wayne Holmes, profesor de Estudios Críticos de IA y Educación en University College London y doctor en Educación por la Universidad de Oxford. Holmes, quien ha asesorado a organismos como la Unesco y el Consejo de Europa, sostiene que la adopción masiva de estas herramientas está ocurriendo de forma prematura y con consecuencias que aún no se comprenden del todo.
A diferencia de tecnologías anteriores como internet o las computadoras personales, la IA generativa presenta un desafío cualitativamente distinto: está diseñada para simular interacción humana, lo que genera en los usuarios una tendencia a sobreestimar sus capacidades y a delegar en ella procesos cognitivos que son centrales para el aprendizaje. Esta dinámica no solo afecta a los estudiantes, sino también a los docentes, cuya autonomía profesional se ve reducida cuando las herramientas tecnológicas condicionan sus decisiones pedagógicas.
El poder corporativo como variable educativa
Uno de los señalamientos más relevantes del análisis de Holmes apunta a la concentración de poder en un número reducido de corporaciones tecnológicas que están definiendo, de facto, el rumbo de la educación global. Estas empresas perciben los sistemas educativos como mercados de alto potencial, lo que introduce incentivos comerciales en decisiones que deberían estar guiadas por criterios pedagógicos y de política pública.
Esta tensión entre interés corporativo y bien educativo es especialmente crítica en contextos como México y América Latina, donde la transformación digital avanza con rapidez pero los marcos regulatorios y las capacidades de evaluación institucional aún están en desarrollo. La ausencia de evidencia sólida sobre los beneficios reales de la IA en el aprendizaje convierte cada decisión de adopción tecnológica en un experimento con consecuencias difíciles de revertir.
Por qué las prohibiciones no resuelven el problema
Frente a la pregunta sobre si prohibir el uso de IA en entornos escolares es una respuesta válida —como ha ocurrido en algunos países europeos—, Holmes es categórico: las prohibiciones no funcionan. Cita el caso de Australia, donde la restricción de redes sociales para menores de 16 años no impidió su uso, sino que simplemente lo desplazó hacia canales menos visibles como las redes privadas virtuales.
El argumento de fondo es que las regulaciones formuladas sin comprensión técnica profunda de la tecnología generan una falsa sensación de control. En lugar de prohibir, Holmes aboga por una alfabetización en IA centrada en sus dimensiones humanas: qué valores incorpora, quién la diseña, con qué objetivos y qué efectos produce sobre la agencia de quienes la usan. Esa perspectiva crítica, más que el dominio instrumental de las herramientas, es la que permite tomar decisiones informadas sobre cuándo, cómo y para qué incorporar IA en los procesos educativos.
