Identificar la raza de un perro a partir de una fotografía, consultar recomendaciones de cuidado, registrar vacunas y localizar veterinarias en un radio de cinco kilómetros: estas funcionalidades definen a Valican, una aplicación móvil desarrollada por un estudiante de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA) del Instituto Politécnico Nacional.

Arquitectura técnica: redes neuronales y aprendizaje automático

Valican opera sobre una red neuronal convolucional entrenada con 400 imágenes por raza, cubriendo actualmente siete razas caninas: Chihuahua, Bulldog francés, Labrador, Golden Retriever, Pug, Schnauzer y Yorkshire Terrier. A partir de una imagen capturada con el teléfono móvil, el modelo clasifica la raza e integra información sobre alimentación, higiene, actividad física y enfermedades comunes asociadas.

El sistema también incorpora un módulo de gestión de vacunaciones con recordatorios automatizados y un mapa interactivo que geolocaliza clínicas veterinarias y establecimientos de hospedaje en el entorno inmediato del usuario. La arquitectura combina procesamiento de visión artificial con capas de consulta de información estructurada, lo que permite una experiencia integrada sin requerir conectividad especializada.

Del caso personal a la hipótesis de producto

El origen del proyecto ilustra un patrón recurrente en el desarrollo de tecnología aplicada: una necesidad no resuelta que se convierte en especificación funcional. Gerardo Leonardo Santana Islas, creador de la aplicación, perdió a Valiant —una paloma blanca rescatada durante la pandemia— en parte por no contar con información accesible sobre sus necesidades de cuidado ni sobre servicios veterinarios disponibles. Esa experiencia definió tanto el nombre del proyecto como su lógica de diseño centrada en reducir la brecha informacional entre el dueño de mascota y el especialista.

"Si hubiera tenido acceso a la información sobre su cuidado, veterinarios cercanos o incluso la certeza sobre la especie a la que pertenecía, podría haber tomado decisiones más acertadas para salvarlo", señaló el desarrollador.

Alcance actual y hoja de ruta

El desarrollo contó con asesoría de académicos de la UPIITA para validar las recomendaciones desde una perspectiva veterinaria. La aplicación está diseñada explícitamente como complemento —no sustituto— de la consulta profesional, un límite funcional relevante para su posicionamiento en el mercado de salud animal.

Entre las etapas proyectadas se incluyen la expansión del catálogo de razas caninas, la incorporación de reconocimiento para gatos, aves y reptiles, y el desarrollo de funciones orientadas a la adopción responsable. También se contempla establecer convenios con clínicas veterinarias y refugios para habilitar gestión de citas directamente desde la plataforma.

Actualmente sin fecha de lanzamiento definida, el objetivo declarado es distribuirla de forma gratuita. En un mercado donde la tenencia responsable de mascotas crece sostenidamente en México, la viabilidad del modelo dependerá de cómo se estructuren esos acuerdos institucionales y de la capacidad del sistema para escalar su base de datos de razas sin comprometer la precisión del modelo.