Apenas el 6% de los profesionales de marketing en Australia y el 7% en Estados Unidos cuentan con una estrategia documentada para implementar inteligencia artificial en sus operaciones. Así lo revela el informe La confianza supera a la rendición de cuentas, elaborado por el Centro Global de IA en Marketing, que evaluó siete dimensiones de madurez en la adopción de IA dentro de equipos de marketing en ambos países.

Los datos exponen una paradoja estructural: existe confianza declarada en el uso de IA, pero sin respaldo en planificación formal ni en rendición de cuentas. Menos de la mitad de los encuestados en Estados Unidos (48%) se siente completamente preparado para liderar una transformación impulsada por IA, cifra que cae al 27% entre sus pares australianos. La planificación y la inversión son, consistentemente, los eslabones más débiles de los siete impulsores de madurez identificados en el estudio.

Madurez operativa: la mayoría aún en etapa emergente

En términos de madurez, el 50% de los encuestados australianos y el 52% de los estadounidenses se ubican en el nivel tres de una escala de seis, clasificado como "Emergente Temprano". Solo el 29% de los profesionales en Estados Unidos alcanza el nivel cuatro o superior, frente a un 17% en Australia. Esta distribución sugiere que la adopción de IA en marketing sigue siendo, en su mayoría, experimental y no sistematizada.

La integración de herramientas de IA en flujos de trabajo cotidianos representa una brecha de habilidades para el 64% de los equipos australianos y el 56% de los estadounidenses. La selección y evaluación de herramientas adecuadas es un desafío adicional para el 53% en Australia y el 35% en Estados Unidos. En promedio, los equipos australianos estiman que el 45% de su personal tiene un alto nivel de competencia en IA; en Estados Unidos, esa cifra sube al 52%.

El riesgo del contenido de baja calidad generado por IA

Uno de los hallazgos con mayor implicación reputacional es la preocupación por el llamado AI slop: contenido de baja calidad producido de forma masiva mediante IA. El 78% de los encuestados en Estados Unidos y el 61% en Australia lo identifican como una de sus principales inquietudes. Este fenómeno no es solo un problema de calidad editorial; representa un riesgo directo para la percepción de marca cuando los equipos escalan producción de contenido sin los controles de calidad adecuados.

Louise Cummins, cofundadora del Centro Australiano de IA en Marketing, sintetizó el problema central del sector: "La confianza debe ir acompañada de un plan que la gente pueda poner en práctica. Los líderes deben tener claro qué debe lograr la IA y quién es responsable de los resultados". La pregunta estratégica, según el informe, ya no es si los equipos tienen acceso a herramientas de IA, sino si las organizaciones saben con precisión qué quieren lograr con ellas y qué capacidades internas necesitan para hacerlo.

El estudio fue desarrollado en colaboración con The CMO Syndicate y presentado en la Universidad de Georgetown, en Washington D.C., donde directivos de marketing señalaron que los datos resultan útiles para sostener conversaciones internas sobre la necesidad de cambio organizacional estructurado.