Medios digitales especializados en moda están encontrando en la inteligencia artificial generativa un vector de crecimiento que pocos anticiparon. Who What Wear, filial estadounidense de la empresa de medios británica Future, reportó un crecimiento de ingresos de dos dígitos en su año fiscal 2026, impulsado en parte por una nueva línea de negocio centrada en garantizar la visibilidad de marcas dentro de los motores de respuesta basados en IA.
Esta estrategia responde a un cambio estructural en el comportamiento del consumidor digital: una proporción creciente de búsquedas de moda, estilo y recomendaciones de producto ya no termina en un resultado de búsqueda tradicional, sino en una respuesta generada por sistemas como ChatGPT, Perplexity o los modos de IA integrados en Google. Para las marcas, no aparecer en esas respuestas equivale a quedar fuera del embudo de consideración antes de que el usuario llegue a cualquier punto de contacto comercial.
De la autoridad editorial a la autoridad algorítmica
La propuesta de valor de publicaciones con trayectoria en contenido de moda se reconfigura en este contexto. Años de producción editorial estructurada, con criterios de relevancia, consistencia temática y cobertura de tendencias, generan exactamente el tipo de corpus que los modelos de lenguaje utilizan para construir respuestas sobre marcas, productos y estilos. Esa acumulación de contenido verificable se convierte en un activo de posicionamiento dentro de los sistemas de IA, no solo en un canal de tráfico orgánico.
Hillary Kerr, cofundadora de la publicación, ha señalado que la capacidad de avanzar en inteligencia artificial representa una ventaja competitiva concreta. Elizabeth Bagdasarian, directora para Estados Unidos, ha subrayado que las oportunidades de crecimiento en este segmento son amplias, lo que sugiere que la línea de negocio tiene margen de expansión más allá de los resultados actuales.
Implicaciones para estrategias de visibilidad de marca
Para empresas que operan en mercados de moda, consumo o retail en América Latina, el caso ilustra una reconfiguración del presupuesto de visibilidad digital. La pregunta relevante ya no es solo dónde aparece una marca en los resultados de búsqueda, sino si aparece —y cómo— en las respuestas que los sistemas de IA generan cuando un usuario pregunta por categorías, tendencias o recomendaciones de producto.
La monetización de esta capacidad por parte de medios editoriales abre también un debate sobre la transparencia en los modelos de IA generativa: si el contenido que alimenta las respuestas de estos sistemas es producido o curado con incentivos comerciales, la distinción entre contenido editorial e influencia pagada se vuelve más difusa y, desde una perspectiva regulatoria, más relevante.
