Incorporar inteligencia artificial sin un marco de evaluación claro es uno de los errores más frecuentes en sectores donde la tecnología avanza más rápido que la capacidad organizacional para absorberla. En la industria de viajes, donde la gestión de datos de clientes y la continuidad operativa son críticas, adoptar herramientas sin criterio puede generar más riesgos que beneficios.

Alejandro Berdonces, experto en tecnología de viajes y estrategia de IA, propone un filtro de cuatro preguntas que permite distinguir entre soluciones con valor real y tendencias pasajeras. Su premisa es directa: la IA no es una moda, pero tampoco toda aplicación disponible en el mercado merece implementación inmediata.

Las cuatro preguntas del filtro estratégico

1. ¿Quién lo firma y qué afirma?

Antes de evaluar cualquier herramienta, es necesario analizar la trayectoria del proveedor, los productos que respalda y su credibilidad verificable en el mercado. Este criterio no es menor: integrar una solución de IA puede implicar acceso a bases de datos de clientes y exposición de aspectos sensibles del modelo de negocio. La confianza en el proveedor debe anteceder cualquier decisión de inversión.

2. ¿Me va a ser realmente útil?

Berdonces propone un ejercicio concreto: que cada integrante del equipo registre durante cinco días el tiempo dedicado a cada tarea, desde la lectura de correos hasta la gestión de clientes. Al consolidar esa información, la organización puede identificar las cinco actividades que más tiempo consumen y buscar herramientas que ataquen esos cuellos de botella específicos. "Si alguien viene a ofrecerte una herramienta, esta debe ayudar a reducir el tiempo dedicado a las tareas más críticas", señala el experto. Sin ese diagnóstico previo, la adopción tecnológica se convierte en gasto sin retorno medible.

3. Si falla, ¿quién responde?

La responsabilidad sobre los resultados de una herramienta de IA recae siempre en la organización que la implementa, no en el proveedor. Si un sistema actúa en nombre de la agencia y comete un error, las consecuencias operativas y reputacionales son de la agencia. Por eso, cualquier integración de IA debe incluir mecanismos de supervisión humana. "Siempre debe haber personas que revisen todo lo que se publica a través de inteligencia artificial", advierte Berdonces. La atención al cliente y la gestión de incidencias son funciones que generan valor diferencial precisamente porque requieren criterio humano.

4. ¿Lo puede usar el equipo desde el lunes?

La viabilidad de adopción es tan importante como la funcionalidad de la herramienta. Berdonces recomienda identificar con nombre propio quiénes serán los usuarios, evaluar su disposición al cambio tecnológico y definir quién asumirá esa función ante ausencias o rotación. Las soluciones que requieren meses de capacitación o dependencia de perfiles técnicos escasos tienen una tasa de adopción real significativamente menor que las que se integran al flujo de trabajo existente.

Por qué este marco importa ahora

El mercado de herramientas de IA para empresas de servicios crece a un ritmo que supera la capacidad de evaluación de la mayoría de las organizaciones medianas. En ese contexto, contar con un criterio de filtrado estructurado no es un lujo metodológico: es una ventaja competitiva. Las agencias que adoptan tecnología con criterio claro reducen el riesgo de inversiones fallidas y aceleran la curva de retorno de las herramientas que sí implementan.

Si una solución supera las cuatro preguntas, vale la pena avanzar. Si no, la recomendación es mantenerla en observación sin comprometer recursos hasta que el contexto cambie.