Casi la totalidad de los profesionales de marketing a nivel global —el 97%— planea incorporar inteligencia artificial en alguna fase de la planificación, compra u optimización de medios durante 2026. Así lo revela un estudio basado en una encuesta a 2,020 marketers en múltiples mercados, que analiza el estado real de la IA en publicidad digital más allá del discurso aspiracional.

Los datos muestran una adopción acelerada pero desigual. El uso de IA para desarrollar briefs de medios pasó del 28% en 2024 al 37% en 2025, con proyección de llegar al 40% en 2026. La activación de campañas mediante IA creció del 31% al 35% en el mismo período, mientras que la optimización de pujas escaló del 24% al 29%, con expectativas de alcanzar el 34% el próximo año. La optimización de campañas en curso registró el salto más significativo: del 21% al 31% entre 2024 y 2025.

Resultados medibles donde la adopción es más profunda

Donde la integración ya es operativa, los resultados son consistentes: el 98% de los marketers que utilizan soluciones de optimización de pujas impulsadas por IA reportan mejoras en el desempeño de sus campañas. Este dato sugiere que la brecha entre quienes adoptan y quienes no lo hacen tiene implicaciones directas sobre la eficiencia del gasto publicitario y la competitividad en medios digitales.

En América Latina, el margen de mejora es particularmente relevante en los procesos de planificación y optimización de campañas, donde la adopción sigue por debajo del promedio global. Para mercados con presupuestos publicitarios más ajustados, la capacidad de automatizar decisiones de puja y ajustar campañas en tiempo real representa una ventaja operativa concreta, no solo una mejora incremental.

Qué evalúan los marketers antes de adoptar IA

Las prioridades al momento de seleccionar herramientas de IA revelan un perfil de comprador más maduro y exigente. El 35% de los encuestados señala la precisión y efectividad de las recomendaciones como su principal criterio de evaluación. La privacidad de datos y el cumplimiento de estándares de seguridad, junto con el retorno de inversión medible, concentran cada uno el 29% de las menciones.

Esta jerarquía de criterios indica que la conversación en torno a la IA publicitaria ha madurado: ya no se trata de si adoptar estas herramientas, sino de bajo qué condiciones de transparencia, control de datos y ROI verificable hacerlo. Las organizaciones que no cuenten con marcos claros para evaluar estas variables enfrentarán dificultades para justificar inversiones y escalar implementaciones de forma sostenida.

El informe Global Insights Report 2026 ofrece un mapa detallado de dónde se concentra el valor real de la IA en publicidad digital y cuáles son las condiciones que determinan su efectividad a escala.