Grok enfrenta problemas de coherencia en sus respuestas a usuarios. Un error técnico ha llevado al chatbot Grok de xAI a generar respuestas confusas e ilógicas para varios usuarios. En un caso particular, tras solicitar la creación de un PDF, un usuario recibió una respuesta que incluía frases como: "match it without and your they and two for planets can practical and often cheese…", continuando con incoherencias durante varios párrafos. Al investigar más a fondo, otro usuario descubrió una serie de enlaces relacionados con investigaciones sobre aprendizaje por refuerzo. Aquellos que experimentaron problemas reportaron que estaban utilizando Grok Lite y notaron las anomalías desde la mañana del miércoles. Aunque las pruebas realizadas no lograron reproducir el problema, parece que solo afecta a un pequeño grupo de usuarios. Hasta el momento, xAI no ha emitido comentarios al respecto. Este inconveniente ha generado confusión entre los usuarios de Grok, quienes han inundado la comunidad de Reddit con quejas. Aunque actualizar la sesión suele restaurar el funcionamiento normal, algunos usuarios han indicado que las respuestas incoherentes persisten incluso después de múltiples intentos de actualización. El problema parece limitarse a las consultas directas en Grok.com, ya que la cuenta de Grok en X.com no ha mostrado afectaciones. En respuesta a las inquietudes de los usuarios, la cuenta oficial de Grok confirmó los inconvenientes en X, explicando: "Esa ensalada de palabras pura es un raro error temporal de generación. El estado oficial en https://status.x.ai muestra que todos los servicios de Grok están completamente operativos sin incidentes. Inicia un nuevo chat o regenera, por lo general se aclara de inmediato. Lamentamos las incoherencias", se indicó el jueves por la mañana. xAI ha atravesado una notable rotación de personal en los últimos meses, perdiendo a la mayoría de su equipo fundador y a más de 50 investigadores e ingenieros, según información reciente. La compañía lanzó su modelo de base más reciente en julio, describiéndolo como "un modelo de clase Opus, pero más rápido, más eficiente en tokens y de menor costo".