Hace no mucho tiempo, cuando alguien quería saber cuál era el mejor banco en México, abría un ranking realizado por empresas, leía reseñas o le preguntaba a un amigo. Hoy, cada vez con más frecuencia, simplemente le preguntamos a la inteligencia artificial — y la respuesta que reciba puede definir, en segundos, si considera o descarta una marca financiera.


Ese momento —el instante en que un modelo de IA decide qué banco referenciar y citar, con qué palabras y con qué fuente lo respalda— es hoy tan decisivo como cualquier campaña de medios o cualquier ranking de reputación. Y sin embargo, casi nadie lo está midiendo todavía.


En NEO Comunicaciones decidimos empezar a medirlo. Elegimos los diferentes rankings de la categoría en México y construimos el primer análisis de IA con cuatro métricas GEO (Generative Engine Optimization) + análisis de medios más completo de la banca mexicana: inversión, medios, posición y share of voice frente a más de veinte competidores en once categorías, la precisión de lo que la IA dice sobre la marca, y qué tanto la cita como fuente al responder preguntas financieras generales.


Los resultados confirmaron una intuición y revelaron una grieta.

La intuición: BBVA lidera el promedio general, con el doble de visibilidad que su competidor más cercano. La grieta: ese

liderazgo esconde asimetrías fuertes por categoría y, al cruzar esos resultados contra las fuentes de reputación tradicional — Merco, Forbes, Expansión—, la coherencia es solo parcial.


Reputación y visibilidad en IA están relacionadas, pero no son lo mismo. Una calificación sólida en Merco o Forbes no garantiza, por sí sola, que la IA mencione primero a una marca. Esa grieta es la razón de ser de este especial. Ampliamos el

ejercicio a la banca, las fintech y las aseguradoras reguladas por la CNBV —259 instituciones— para construir el primer Ranking IA del sector financiero mexicano. Y no nos detuvimos ahí: sumamos cuatro variables que esta industria conoce bien, pero que nadie había cruzado antes con visibilidad en IA: el share of voice en medios tradicionales y digitales, y el porcentaje de inversión publicitaria de cada institución.


El resultado es un mapa inédito de cómo se relacionan tres mundos que solían medirse por separado: lo que gastas, lo que

dicen de ti los medios, y lo que responde la máquina cuando alguien le pregunta. Para quien lidera marketing o comunicación en una institución financiera, entender esa relación ya no es curiosidad: es la nueva frontera de la reputación de marca.

Bienvenidos al primer Ranking IA de instituciones financieras en México.