Las principales selecciones de acciones en inteligencia artificial del multimillonario Chase Coleman. Tiger Global Management, una destacada firma de inversión con sede en Nueva York, es liderada por Chase Coleman III, quien se formó bajo la tutela de Julian Robertson en Tiger Management antes de establecer su propio fondo. Recientemente, el fondo reveló su informe 13F, donde se destaca la apertura de nueve nuevas posiciones durante el trimestre, incluyendo dos nombres relevantes en el ámbito de la inteligencia artificial. La inversión más significativa corresponde a Cerebras Systems Inc. (NASDAQ: CBRS), donde Tiger Global adquirió 2,999,000 acciones por un valor aproximado de $662.78 millones, lo que representa un 2.76% de su portafolio. Además, Tiger Global también adquirió 674,727 acciones de Advanced Micro Devices, Inc. (NASDAQ: AMD) por alrededor de $391.96 millones, equivalente al 1.63% de su portafolio, y 285,100 acciones de Seagate Technology, que suman aproximadamente $275.12 millones, representando un 1.15%. Cerebras Systems se posiciona como una empresa de infraestructura de inteligencia artificial, especializada en la fabricación de procesadores a escala de oblea y en la venta de capacidad de cómputo de IA a través de sus servicios en la nube. Su tecnología está diseñada específicamente para optimizar la inferencia de IA, un proceso crucial que permite a los modelos de IA entrenados generar respuestas, escribir código, razonar sobre problemas o responder a solicitudes de usuarios. Los analistas optimistas destacan la ventaja técnica que posee Cerebras en el ámbito de la inferencia de IA, donde la velocidad es un factor determinante. Su Motor a Escala de Oblea integra cómputo y memoria SRAM rápida en un único procesador de gran tamaño, lo que minimiza la necesidad de mover datos entre chips separados y a través de equipos de red. En contraste, los sistemas tradicionales de GPU dependen en gran medida de la memoria de alta velocidad y de la comunicación entre múltiples GPUs. Esta innovación podría traducirse en una generación de tokens más ágil y en una menor latencia, especialmente para cargas de trabajo que requieren codificación, razonamiento y la operación de agentes de IA. Es importante señalar que Cerebras no busca desplazar a Nvidia en todo el mercado de IA. Nvidia mantiene ventajas significativas en software CUDA, redes, versatilidad y una vasta base instalada. Cerebras, por su parte, debe enfocarse en obtener valor en aquellas cargas de trabajo donde el rendimiento de decodificación rápida sea económicamente relevante. Aunque Cerebras reporta un atraso de $25.4 mil millones, los analistas más pesimistas advierten que este dato no debe interpretarse como ingresos inmediatos. La compañía ha indicado que se espera que solo el 22% de su RPO se reconozca durante los primeros 24 meses, hasta junio de 2028.