Diecisiete por ciento de las empresas de retail y productos de consumo ya ha implementado o está evaluando soluciones de inteligencia artificial física y robótica, según datos recientes del sector. Aunque la adopción se encuentra en etapa inicial, estas tecnologías apuntan a convertirse en un eje de transformación para las cadenas de suministro globales.

A diferencia de los sistemas generativos que producen texto o imágenes, la inteligencia artificial física se integra con máquinas capaces de operar en entornos reales: robots móviles, equipos automatizados y sistemas inteligentes dentro de almacenes. Las primeras implementaciones se concentran en operaciones logísticas. Entre las organizaciones que ya invierten en IA para cadena de suministro, el 33% utiliza soluciones de simulación y optimización de intralogística, el 23% trabaja con sistemas robóticos de pick and place y el 18% con montacargas inteligentes y robots móviles autónomos.

Presión operativa como catalizador de adopción

El impulso hacia la automatización no responde únicamente a una apuesta tecnológica, sino a condiciones de mercado que se han vuelto más exigentes. Un 64% de los participantes en el estudio señala que los desafíos en su cadena de suministro aumentaron respecto al año anterior. Entre los factores citados destacan la inestabilidad geopolítica, las limitaciones de mano de obra, las expectativas crecientes de los consumidores en velocidad y transparencia, y una regulación más compleja.

En ese contexto, la eficiencia operativa y el rendimiento de la cadena de suministro concentran el 51% de los objetivos declarados por las empresas al implementar IA. Satisfacer las expectativas del cliente aparece en segundo lugar con 45%, seguido por la mejora en trazabilidad y transparencia con 38%.

Casos de uso con mayor tracción

La predicción y pronóstico de demanda lidera los casos de uso con un 64% de adopción. Le siguen la optimización de rutas (36%), la simulación y optimización intralogística (33%) y el seguimiento de paquetes dentro del almacén (31%). Estos usos reflejan una lógica clara: las empresas priorizan aplicaciones donde el retorno es medible y el riesgo de implementación es acotado.

Los resultados financieros están validando esa apuesta. Un 91% de los participantes afirma que la IA ha contribuido a reducir costos en su cadena de suministro, frente al 80% registrado en mediciones anteriores. El 53% reporta reducciones superiores al 5%. Esos resultados están acelerando nuevas inversiones: el 75% de las empresas prevé aumentar su gasto en inteligencia artificial durante el próximo año.

La siguiente fase: integración, no automatización aislada

El siguiente paso que anticipa el sector no es desplegar más robots de forma independiente, sino integrar inteligencia artificial física, sistemas digitales y trabajadores humanos en operaciones coordinadas. Este enfoque de automatización colaborativa representa un cambio de paradigma respecto al modelo tradicional de robotización, donde las máquinas operaban en zonas separadas del personal.

Para las organizaciones que aún evalúan el punto de entrada, los datos sugieren que la cadena de suministro —y no el punto de venta— es el terreno donde la IA física está generando los primeros retornos verificables y donde la presión competitiva se acumula con mayor velocidad.