Cuatro de cada diez especialistas en marketing en Norteamérica planean contratar perfiles de búsqueda con inteligencia artificial en el corto plazo, según un estudio realizado entre noviembre y diciembre de 2025 con 1,400 profesionales del sector. El dato posiciona a este perfil como el más demandado dentro de la nueva taxonomía de roles que la IA está generando en los departamentos de marketing, por encima incluso de figuras como los responsables de transformación con IA (34%) o los entrenadores de modelos (31%).

Este desplazamiento en la demanda laboral responde a un cambio estructural en cómo los consumidores descubren información. Los motores de búsqueda tradicionales conviven ahora con interfaces conversacionales y sistemas de recuperación aumentada por IA, lo que exige estrategias de visibilidad distintas a las del SEO convencional. Las organizaciones que no cuenten con talento capaz de navegar este ecosistema híbrido corren el riesgo de perder posicionamiento en canales que concentran volúmenes crecientes de intención de compra.

Los cinco perfiles que reconfiguran los equipos de marketing

Más allá de los especialistas en búsqueda, el estudio identifica cuatro roles adicionales que las empresas están evaluando incorporar:

  • Responsables de transformación con IA (34%): lideran la adopción tecnológica a escala organizacional.
  • Entrenadores de IA, arquitectos y especialistas en operaciones (31%): gestionan la infraestructura técnica y los flujos de trabajo automatizados.
  • Responsables de ética y cumplimiento de IA (28%): establecen marcos de gobernanza para el uso de modelos generativos.
  • Content engineers (19%): diseñan sistemas de producción de contenido a escala con supervisión humana.

La distribución de estos perfiles revela que la demanda no se limita a habilidades técnicas puras. La gestión del riesgo regulatorio y la capacidad de integrar IA en procesos operativos complejos tienen tanto peso como el dominio de herramientas generativas.

Dónde se aplica la IA hoy en marketing

El análisis del uso actual muestra que la inteligencia artificial ya está integrada en las operaciones cotidianas de los equipos. El 37% de los profesionales la utiliza para creación y mejora de contenido; el 36%, para optimización de email marketing; el 35%, para gestión de redes sociales y targeting publicitario; y el 33%, para personalización de contenido. Aplicaciones más avanzadas —como análisis predictivo, segmentación de audiencias y optimización de búsqueda visual y por voz— completan el mapa de adopción.

Este nivel de penetración explica por qué la demanda de nuevos perfiles no es especulativa: las herramientas ya están en producción y las organizaciones necesitan talento que las gobierne, no solo que las opere.

El lado oscuro de la transformación: presión sobre puestos de entrada

El crecimiento de estos roles especializados tiene una contraparte directa. Las herramientas de IA generativa están absorbiendo tareas rutinarias que históricamente correspondían a posiciones junior —redacción de briefs, análisis de datos básicos, gestión de parrillas de contenido—, lo que reduce la demanda de perfiles de entrada y comprime la base de la pirámide de talento en marketing.

Para las organizaciones, esto implica una decisión estratégica: invertir en reconversión del talento existente o asumir una rotación acelerada en los niveles medios conforme la brecha de habilidades se amplíe. La velocidad con que se defina esa apuesta determinará, en buena medida, la competitividad de los equipos de marketing en los próximos tres a cinco años.