Más de 10,000 fundadores, inversionistas y líderes tecnológicos se reunirán en Moscone West, San Francisco, del 13 al 15 de octubre, en lo que representa uno de los encuentros de mayor densidad estratégica del ecosistema global de tecnología. La agenda de sesiones especializadas —cada una de 50 minutos con segmento abierto de preguntas— articula las preguntas que hoy estructuran decisiones de inversión, arquitectura y escala en inteligencia artificial.
De entrenamiento a inferencia: el desplazamiento económico que redefine la IA
Uno de los ejes centrales del programa es la transición económica dentro del sector de IA: el valor se está desplazando del entrenamiento de modelos hacia la inferencia. Hagay Lupesko, SVP de AI Cloud en Cerebras Systems, y Rudina Seseri, fundadora y socia gerente de Glasswing Ventures, abordarán por qué la latencia se convierte en un componente de producto —no solo de infraestructura— y qué implica esto para la economía de startups que compiten en un entorno donde los modelos fronterizos se comoditizan con rapidez.
Esta discusión tiene implicaciones directas para cualquier organización que esté evaluando su posicionamiento en la cadena de valor de la IA: cuando el modelo deja de ser el diferenciador principal, la ventaja competitiva migra hacia la velocidad de respuesta, la especialización vertical y la integración operativa.
IA física: una categoría que exige un enfoque de inversión distinto
Susan Schofer y Duncan Turner, socios y directores científicos de SOSV HAX, explorarán qué distingue a la IA física —sistemas que deben percibir, razonar y actuar en entornos impredecibles— del software convencional. La sesión está orientada a clarificar qué criterios utilizan los inversionistas para evaluar empresas que operan en esta categoría emergente, donde los ciclos de desarrollo son más largos y los riesgos de hardware añaden capas de complejidad que el software-as-a-service no enfrenta.
Agentes de IA en producción: gestión, delegación y corrección de errores
Steve Androulakis y Sachin Malhotra, miembros del personal técnico de Anthropic, presentarán cómo estructuran flujos de trabajo con múltiples agentes Claude operando en paralelo. La sesión cubre delegación de tareas de ingeniería, revisión de resultados y corrección de errores en tiempo real —un caso de uso que ilustra el estado actual de la adopción de agentes en entornos de desarrollo de alta exigencia.
Para organizaciones que evalúan la incorporación de agentes autónomos en sus operaciones, este tipo de exposición práctica ofrece un referente sobre qué funciona hoy, qué requiere supervisión humana constante y dónde están los límites reales del sistema.
Confianza como variable de diseño en sistemas de IA
Robbie Goldfarb, cofundador de Forum AI, abordará cómo el juicio humano experto puede transformarse en evaluaciones escalables para sistemas de inteligencia artificial. Su argumento central: la precisión técnica no es suficiente cuando la IA asume tareas críticas. La confianza debe diseñarse desde la arquitectura del sistema, no añadirse como capa posterior.
Esta perspectiva es especialmente relevante para sectores regulados —finanzas, salud, infraestructura— donde la adopción de IA enfrenta no solo barreras técnicas sino de gobernanza y responsabilidad institucional. Conoce más sobre el evento y su agenda completa.
