IBM revela cinco predicciones tecnológicas para 2024

Desde los avances en inteligencia artificial generativa hasta las innovaciones en computación cuántica, el año 2024 se vislumbra como un período revolucionario en el que la tecnología continuará progresando de manera significativa. ¿Cuáles son las perspectivas por venir? IBM anticipa cinco predicciones que marcarán la agenda de los negocios:

 

Edificio de IBM
Foto: Unsplash

 

1. La IA generativa no es una solución milagrosa

Los líderes empresariales reconocen que, aunque la IA generativa es emocionante, no es la panacea. IBM sugiere que las organizaciones deberían explorar una gama más amplia de tecnologías de IA, como los modelos fundacionales, que aprovechan los datos internos para abordar problemas específicos.

 

2. Cambio de imagen del ransomware por la crisis de mediana edad

El ransomware enfrenta una recesión en 2024 debido a la negativa de muchos países a pagar rescates. Se prevé un cambio de imagen, con enfoque en consumidores o pequeñas empresas, donde las demandas de rescate son menores.

 

3. Unión en torno a la IA generativa

Ningún modelo de IA generativa domina todo, según IBM. El futuro será impulsado por una comunidad abierta con acceso a tecnologías de IA integrables fácilmente en soluciones empresariales, fomentando la cooperación y competencia.

 

4. Empresas deben conocer su propia criptografía

Con avances en sistemas cuánticos, IBM insta a las empresas a identificar su criptografía y migrar a modelos resistentes a la computación cuántica antes de 2030, ya que las computadoras actuales pueden ser vulnerables a desciframientos futuros.

 

5. Mayor presencia de edge computing con el auge de la IA

IBM predice que más empresas adoptarán el edge computing en 2024 para satisfacer las necesidades de procesamiento de datos en la era de la IA. Esto permitirá la distribución de operaciones informáticas, aumentando la disponibilidad y facilitando el análisis de datos en tiempo real, a la vez que reduce costos de red y aborda desafíos de seguridad de la IA.

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