Inteligencia Artificial generativa

La inteligencia artificial generativa transforma la creatividad, pero plantea desafíos éticos y laborales. Empresas y creadores buscan equilibrar innovación con protección, priorizando datos éticos, licencias responsables y estándares para un desarrollo sostenible.

La inteligencia artificial generativa está transformando el comercio minorista, mejorando la personalización, optimización de la fuerza laboral y la sostenibilidad. Empresas adoptan IA para aumentar ingresos, eficiencia y adaptarse al futuro.

El informe TikTok What's Next 2025 explora tendencias clave como la "fusión de marcas", la "ósmosis de identidad" y los "catalizadores creativos", que redefinen el marketing digital. Destaca la autenticidad, la conexión emocional y la innovación con inteligencia artificial, ofreciendo a las marcas herramientas y estrategias para resonar cultural y socialmente con comunidades globales.

Para 2025, la industria CPG estará definida por cinco tendencias clave: la IA generativa como eje del marketing, el uso ético de datos, el protagonismo de las generaciones Z y Alpha, la trazabilidad de datos y las colaboraciones estratégicas. Estas innovaciones impulsarán experiencias personalizadas, eficiencia operativa y mayor relevancia cultural en el mercado.

Microsoft y Rezolve AI han firmado un acuerdo de colaboración para integrar soluciones de inteligencia artificial avanzada en el sector minorista, potenciando la suite Brain de Rezolve con Microsoft Azure. Esta alianza busca mejorar las interacciones comerciales y optimizar operaciones a escala global, ofreciendo soluciones escalables de comercio digital con soporte de Microsoft.

Ozaru, una startup mexicana, utiliza la Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) y el Nano Learning para transformar la capacitación de los equipos de ventas. A través de su plataforma Ozaru ONE, las empresas pueden ofrecer capacitación personalizada y actualizada a sus vendedores, mejorando su desempeño y reduciendo la rotación de personal. La IA Generativa permite adaptar el contenido a las necesidades individuales de cada vendedor, mientras que el Nano Learning facilita la asimilación de la información.