¿Cómo pueden aprovechar las tiendas en línea la inteligencia artificial?

Los comercios digitales han dado un paso relevante: adaptar sus sistemas de compra a una herramienta innovadora como la inteligencia artificial (IA), con la que podrán brindar a los consumidores opciones personalizadas a sus necesidades y un acceso más ágil a los productos que necesitan. 

¿Cómo pueden aprovechar las tiendas en línea la inteligencia artificial?
Imagen de Carlos Muza 

De acuerdo con estimaciones de Mordor Intelligence, la inteligencia artificial en el mercado minorista global registrará un crecimiento anual compuesto del 35% rumbo a 2026, el cual debe estar acompañado de un conocimiento sobre las ventajas que ofrece esta herramienta a las tiendas en línea, para que sea usada de manera eficiente con la fuerza e inteligencia humana. 

Por ello, el marketplace, Linio, comparte que la IA puede utilizarse para el diseño del hogar y para que el usuario se interese en campos que podrían mejorar su vida o tiempos de descanso, como el cuidado de las plantas o los videojuegos. Otras posibilidades que se pueden aprovechar con este tipo de recursos son:

Recomendación de productos y ayuda en la búsqueda: las tiendas en línea pueden aprovechar las elecciones de compra que hacen los consumidores dentro de sus plataformas. La IA se encargará de dar al comprador nuevas sugerencias sobre los productos que están buscando. 

Automatización de procesos: la tecnología también puede ayudar a que la inteligencia de la plataforma canalice los pedidos a las áreas indicadas para la preparación del producto, mientras se realiza el cobro. Esto implica que el proceso de compra se puede llevar a través de la aplicación en dispositivos móviles de una forma eficiente, rápida y segura. 

Seguimiento del producto: Linio explica que el seguimiento con IA da certeza al usuario de que su producto no se pierda durante el camino. 

Los datos son la clave: Ia IA puede analizar los datos generados para obtener información valiosa sobre lo que están buscando los usuarios, cuáles fueron los productos preferidos en cierta temporada o indicadores de personas de acuerdo de su zona, edad o género, todo con el fin de mejorar la calidad del servicio. 

Version Digital NEO

Revista NEO 297

 


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