CES 2023: NVIDIA y Foxconn se unen para construir vehículos eléctricos automatizados

En el marco del Consumer Electronics Show (CES) 2023NVIDIA, compañía especializada en el desarrollo de soluciones tecnológicas, y Hon Hai Technology Group (Foxconn) anunciaron su alianza para desarrollar plataformas de vehículos autónomos y automatizados. 

CES 2023: NVIDIA y Foxconn se unen para construir vehículos eléctricos automatizados
Imagen de NVIDIA y Foxconn

Como parte de esta alianza, Foxconn será un fabricante de nivel uno, ya que producirá unidades de control electrónico basadas en NVIDIA DRIVE Orin para el mercado automotriz global. Asimismo, se dio a conocer que Foxconn seleccionó a NVIDIA DRIVE Hyperion como la arquitectura de sensores predeterminada para sus vehículos eléctricos con capacidades de conducción automatizadas. 

"El esfuerzo necesario para construir vehículos inteligentes y seguros con capacidades de conducción altamente automatizadas es complejo y costoso. Nuestra asociación con NVIDIA significa que nuestros clientes pueden lanzar rápidamente vehículos automatizados y de bajo consumo al mercado con la única plataforma de desarrollo de AV abierta y habilitada para IA de la industria que abarca desde la nube (cloud) hasta el automóvil", dijo Eric Yeh, director senior del Software Development Center de Foxconn.

"Nuestra asociación con Foxconn proporcionará a los OEM que desarrollen soluciones de conducción inteligente un proveedor de clase mundial que puede escalar para la manufactura de volúmenes de la plataforma NVIDIA DRIVE Orin. La decisión de Foxconn de usar también el conjunto de sensores DRIVE Hyperion para sus vehículos electrónicos ayudará a acelerar su camino hacia la producción sin comprometer la seguridad, la confiabilidad ni la calidad", agregó Rishi Ddiol, vicepresidente de Automotores de NVIDIA.

NVIDIA compartió que su chip NVIDIA DRIVE Orin de grado automotor puede realizar hasta 254 billones de operaciones por segundo y fue diseñado para gestionar una gran cantidad de aplicaciones y redes neuronales profundas que se ejecutan simultáneamente en vehículos autónomos.  

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