Estafas relacionadas con IA generaron pérdidas en cripto por 4,600 mdd durante 2024
Estafas relacionadas con IA generaron pérdidas en cripto por 4,600 mdd durante 2024
El Informe de Investigación Antifraude 2025 fue elaborado por Bitget.
Las pérdidas globales por estafas cripto alcanzaron los 4,600 millones de dólares en 2024, siendo la tecnología deepfake y la ingeniería social las tácticas predominantes detrás de robos de alto valor, reveló el Informe de Investigación Antifraude 2025, elaborado por Bitget, el principal exchange de criptomonedas y empresa Web3.
El informe destaca cómo las estafas impulsadas por IA evolucionaron más allá de los correos de phishing, incluyendo llamadas falsas por Zoom, videos sintéticos de figuras públicas y ofertas de empleo con software malicioso. Entre los principales hallazgos se identifican tres categorías principales: suplantación mediante deepfakes, esquemas de ingeniería social y proyectos estilo Ponzi disfrazados de DeFi o NFT, como las principales causas de pérdidas para los usuarios.
Detalla cómo los fondos robados se canalizan a través de puentes cross-chain, que permiten transferir tokens entre blockchains y ofuscar recursos, dificultando la aplicación de la ley y la recuperación de activos.
Otros puntos clave incluyen estudios de caso de grandes estafas en Hong Kong, el creciente uso de Telegram y las secciones de comentarios en X (Twitter) como puntos de entrada para phishing, y el crecimiento de redes de fraude profesional a nivel internacional.
“La mayor amenaza para las criptomonedas no es la volatilidad, es el engaño. La IA hizo que las estafas sean más rápidas, económicas y difíciles de detectar. En Bitget, creemos que luchar contra ellas requiere rigor tecnológico y colaboración en todo el ecosistema. Nuestro objetivo es ayudar a usuarios a operar de forma más inteligente, no solo más rápida”, dijo Gracy Chen, CEO de Bitget.
IA permite fraudes más sofisticados
El Informe, elaborado en colaboración con SlowMist y Elliptic, es el lanzamiento del Mes Antifraude, iniciativa dedicada a la educación en seguridad y la concienciación de usuarios, aseguró Chen.
SlowMist aportó análisis forenses detallados sobre tácticas de estafa, desde envenenamiento de direcciones hasta ofertas laborales con malware, mientras Elliptic examinó patrones de lavado de criptoactivos robados a través de puentes cross-chain y mezcladores.
“Los criminales evolucionan constantemente, usando IA para escalar operaciones. Nosotros ampliamos nuestras capacidades tecnológicas para rastrear e identificar nuevas amenazas. Nuestro trabajo con Bitget refleja la urgencia por exponer estas amenazas y ofrecer herramientas de protección”, dijo Arda Akartuna, investigador principal de amenazas cripto de Elliptic, APAC.
SlowMist destacó que, aunque las tácticas cambian, la psicología detrás de las estafas sigue igual, por lo que los usuarios deben informarse, ser escépticos y priorizar la seguridad.
Bitget detalló cómo su Anti-Scam Hub y su Fondo de Protección de más de 500 mdd están activos para mitigar riesgos.
Se incluye con recomendaciones para usuarios e instituciones, incluyendo indicadores de alerta y mejores prácticas para evitar trampas comunes en entornos DeFi, NFT y Web3.
