Google Cloud lanza nuevas herramientas para minoristas impulsadas por IA
En el marco del NRF 2023, evento de la industria minorista, Google Cloud lanza la actualización de cuatro soluciones impulsadas por inteligencia artificial (IA) especializadas para este sector, con las cuales los comerciantes podrán reinventar sus procesos de verificación y control de mercancía, así como crear experiencias más fluidas y naturales de compra en línea para sus consumidores.
Una de las soluciones actualizadas es Browse AI, que promete transformar la experiencia de comprar en escaparates digitales con IA. Es una nueva función dentro de Discover AI que utiliza el aprendizaje automático para seleccionar los productos más óptimos dentro del comercio electrónico de un minorista una vez que los compradores han elegido una categoría, como por ejemplo "chamarras de mujer" o "utensilios de cocina".
Con el tiempo y la utilización de datos históricos, la IA aprende la solicitud de la mercancía ideal para mostrar. Ya disponible para minoristas de todo el mundo en 72 idiomas, Browse AI optimiza cómo y qué elementos se muestran para una precisión en la solicitud, relevancia y probabilidad de realizar una venta.
Históricamente, los sitios de comercio electrónico han organizado sus productos basados en listas de mejor vendidos o decisiones subjetivas sobre qué tipo de objeto destacar para cada temporada. Browse AI lleva la curaduría de estantes a un nuevo nivel a través de una analítica de datos y un aprendizaje por experiencia, lo que produce mejoras significativas en los ingresos por visita y le permite a los minoristas ahorrar tiempo y recursos en la curaduría manual de sus escaparates digitales.
Búsqueda y navegación hiperpersonalizados con aprendizaje automático
Una investigación encargada por Google Cloud encontró que el 75% de los compradores prefieren marcas que personalicen las interacciones, y el 86% quiere una marca que comprenda sus intereses y preferencias.
La segunda nueva herramienta Personalization AI de Google Cloud, es un reconocedor de patrones de producto que utiliza el comportamiento del consumidor dentro de un sitio (clics, carrito, compras y otra información) para determinar el gusto y las preferencias de cada comprador.
Los resultados arrojados se basan únicamente en su interacción dentro de ese sitio de e-commerce, y no está ligado a ninguna otra actividad de su cuenta de Google. El comprador es identificado a través de una cuenta dentro del sitio del minorista o mediante una cookie de primera línea dentro del sitio web.
Personalization AI de Google Cloud promete ayudar a los minoristas a crear experiencias de compra en línea hiperpersonalizadas y útiles para los clientes.
Se señaló que al igual que con todas las soluciones de Google Cloud, los clientes poseen y controlan sus datos; la información sobre las preferencias de los clientes se queda con el minorista.
La tercera solución de Google Cloud es ‘Shelf Checking AI’, que dice ayudar a los minoristas a mejorar la disponibilidad de productos.
Disponible en versión preliminar a nivel mundial, la nueva solución de verificación de estantes Shelf Checking AI, promete ayudar a los minoristas a mejorar la disponibilidad de mercancía, brindar una mejor visibilidad de cómo se ven realmente sus estantes y ayudarlos a comprender dónde se necesitan reabastecimientos.
Basado en Vertex AI Vision de Google Cloud y con la tecnología de dos modelos de aprendizaje automático (un reconocedor de productos y un reconocedor de etiquetas), Shelf Checking AI promete permitir a los minoristas identificar la mercancía con diversos de tipos de imágenes tomadas en diferentes ángulos y puntos de vista, -una tarea especialmente difícil-.
Los minoristas podrán usar fotografías de una cámara montada en el techo, el teléfono móvil de un asociado o un robot itinerante en la tienda que revisa los estantes. Se espera que esta tecnología esté disponible para los minoristas de todo el mundo en los próximos meses.
Además, las imágenes y los datos de un minorista siguen siendo suyos y la IA solo se puede utilizar para la identificación de artículos y etiquetas de precios.
Recomendación de productos
Estimaciones indican que las ventas minoristas en línea superen los US$8 millardos para 2026, por lo que los sistemas de recomendación de productos ahora son cruciales para las ventas en línea de cualquier minorista.
La cuarta solución de Google Cloud, Recommendations AI, cuenta con nuevas actualizaciones que permitirán a los minoristas crear experiencias más personalizadas y dinámicas para sus consumidores.
Optimización a nivel de página. Esta función deja que un sitio de comercio electrónico modifique los paneles de recomendación de productos para cada comprador. Realizar esta optimización minimiza la necesidad de pruebas intensivas de experiencia de usuario en recursos y puede mejorar la participación del usuario y las tasas de conversión.
Optimización de ingresos. Recientemente agregada, la herramienta utiliza el aprendizaje automático para ofrecer mejores recomendaciones de artículos que pueden aumentar los ingresos por sesión en cualquier sitio de comercio electrónico.
Un modelo de aprendizaje automático, creado en colaboración con DeepMind, combina las categorías de las mercancías, los precios de los artículos, los clics y conversiones de los clientes del e-commerce para encontrar el equilibrio adecuado entre la satisfacción a largo plazo para los compradores y el aumento de ingresos para los minoristas.
Modelo volver-a-comprar. Esta función aprovecha el historial de compras de un cliente para proporcionar recomendaciones personalizadas para posibles compras consecutivas.
